微软开源PBC天气预测偏差校正方法

2026年10月15日，The Verge报道，微软研究人员提出概率偏差校正（PBC）方法，利用机器学习识别并修正现有天气预报模型的系统性偏差，相关成果发表在《Nature》上，工具已开源。研究显示，PBC将ECMWF物理模型在98%降水目标和92%温度目标上的准确率提升，并使其AI预报系统的准确率翻倍。该工具可在CPU上运行，研究者希望资源有限的机构也能借此改善本地预报。报道还提到，在论文发表前，ECMWF已在其AI Weather Quest竞赛中对该PBC研究给予奖励。目前进展为方法公开、工具开源，尚无后续跟进报道。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。