研究比较三种编码Agent框架性能与成本
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研究比较三种编码Agent框架性能与成本
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AI 综述
2026年10月24日,The Decoder 报道了 Liu 和 Han 的一项研究:他们用 5 个模型、3 个编码智能体框架(Claude Code、OpenCode、mini-SWE-agent),在 SWE-bench Verified 的 447 个任务及 45 个最难任务上测试。所有运行均离线进行,Claude Opus 5 仅作为参考在 Claude Code 中运行,数据与分析脚本已在 GitHub 公开。研究发现,Claude Code 与 mini-SWE-agent 的通过率差距不到 2 分,处于统计噪声范围内,但 Claude Code 消耗的 token 是 mini-SWE-agent 的两到三倍。报道据此称,更花哨的 harness 让编码智能体更贵,但并未更强。目前该研究处于结果发布阶段,尚无后续跟进报道。
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最新进展10月24日 17:21
研究发现花哨的 harness 让编码智能体更贵但并未更强报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月24日
- The Decoder研究发现花哨的 harness 让编码智能体更贵但并未更强
Liu 和 Han 用 5 个模型、3 个 harness(Claude Code、OpenCode、mini-SWE-agent)在 SWE-bench Verified 的 447 个任务上测试,发现 Claude Code 与 mini-SWE-agent 的通过率差距不到 2 分,处于统计噪声范围内,但前者消耗的 token 是后者的两到三倍。
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- 可比范围峰值
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