发布Event2Vec事件嵌入库与论文

2026年10月14日，用户 /u/sulcantonin 在 r/MachineLearning 发布 Event2Vec——一个用于学习离散事件序列（如购买、日志、临床编码等）嵌入的轻量库，并附配套论文。该库将历史表示为事件向量的累加和，采用自监督下一事件预测并加入重建项进行训练，无需标签；其线性评分可精确分解为逐事件项之和，并支持双曲、球面、SO(n) 旋转、Heisenberg 群等非交换空间以保留顺序信息。代码以 MIT 许可发布，仓库为 github: event2vec_public，可通过 pip install event2vector 安装；提供 scikit-learn 风格 API（fit / transform，以及 gensim 风格的 most_similar），后端为 PyTorch，可在 CPU/CUDA/MPS 上运行。目前报道仅涉及发布与库特性说明，未提及后续进展或争议。

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