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Mistral开源Le Chonk(Mistral Large 4)权重

10 篇报道7 个报道来源24 分钟前更新

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AI 综述

2026年10月29日,Mistral AI发布新版Le Chonk的模型权重,即原生多模态模型Mistral Large 4,称其推进智能体编码与网络安全的开源前沿。据其X帖,用户可在Hugging Face下载权重,通过Mistral Forge定制,并部署到所需环境。Mistral称该模型在Cognition的FrontierCode上位列开源模型第一,在Artificial Analysis的Pareto效率上创下新基准;网络安全方面称达到SOTA,并称经CrowdStrike、Cloudflare、Rubrik、Zscaler等厂商测试。同日Hugging Face Blog称,该模型总参数约1T、激活参数49B,上下文窗口1M tokens,提供FP8与NVFP4两个官方版本;2-bit量化版可在单台512GB统一内存的Apple Silicon Ultra上运行,其余版本需分布式推理,其示例用vLLM将FP8权重分载于八块GPU,服务上限131K tokens上下文、每次最多16个请求。同日vLLM Blog宣布发布当天支持该模型:官方Docker镜像vllm/vllm-openai:mistral-large-4含mistral-common 1.13;AMD Instinct MI350系列GPU经ROCm实现Day 0支持,含DSpark、图像输入与MXFP4专家并行;运行时须用默认FP8 KV缓存、TP4并设置VLLM_FP8_MOE_REQUANT_ACT=a4w4,否则拒绝启动;TPU v7x经vllm-torchtpu亦Day 0支持,含Pixtral视觉编码器。Mistral称模型可免费使用、修改、微调与商业化,唯一条件是运营模型即服务业务的企业须先获单独商业许可;自当日起API定价为每百万输入token 0.70美元、缓存输入0.07美元、输出2.10美元。Orange Cyberdefense等企业设计伙伴获面向渗透测试、漏洞评估与红队等高级网络安全工作流的专用变体预览权限,须经严格审核与合同保障,测试限于自有或明确授权的受控系统。Wired同日报道称,Mistral称该正式版在自动化编码和网络安全任务上达到“全球最佳”,可匹敌或超过DeepSeek、Z.ai等中国实验室的模型,现已免费开放访问。Artificial Analysis后续报道称,该模型总参数1.05T、激活参数52B,在Intelligence Index v5得26分,比Preview版高1分,以1分优势领先美国开发的开源模型Muse Spark Open(25),并称其采用MEOW许可、运营MaaS须单独商业许可;该模型(high)每项Intelligence Index任务消耗82K输出token,处于开放权重模型帕累托前沿,比Preview版减少39%。早先Hugging Face Blog称总参数约1T、激活参数49B,后续Artificial Analysis报道称1.05T、52B;另有X用户帖称1T总参数、52B激活。上述排名、基准与测试结论均来自相关方单方发布,报道未提供第三方独立验证或具体评测数据。

AI 根据报道生成 · 17 分钟前更新

最新进展10月29日 22:58
Mistral Large 4 智能指数结果

事件进展

4 个进展

  1. 10月29日 22:58 · 3 篇报道
    公布Mistral Large 4智能指数结果
    Artificial Analysis:Mistral Large 4 开放权重,成非中国开源模型第一
  2. 10月29日 22:21 · 1 篇报道
    Mistral发布Mistral Large 4开源模型
    Mistral AI:Mistral AI 发布并开源 Mistral-Large-4 模型
  3. 10月29日 08:00 · 5 篇报道
    Mistral发布Le Chonk模型权重
    Mistral AI:Mistral 开源 1 万亿参数多模态模型 Mistral Large 4(Le Chonk)
  4. 10月29日 08:00 · 1 篇报道
    vLLM 宣布 Day 0 支持 Mistral Large 4
    vLLM Blog:vLLM 在发布当天支持 Mistral Large 4

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月29日
  1. Artificial Analysis
    Mistral Large 4 智能指数结果

    Mistral Large 4(high)的完整 Artificial Analysis 智能指数结果

  2. Artificial Analysis
    Mistral Large 4 (high) 每项 Intelligence Index 任务消耗 82K 输出 token

    Artificial Analysis 测得 Mistral Large 4 (high) 在 Intelligence Index 每项任务上消耗 82K 输出 token,处于开放权重模型的帕累托前沿;得分更高的开放权重模型每项任务消耗 113K 或更多。相比 Preview 版本,Mistral Large 4 (high) 每项任务的输出 token 用量减少 39%。

  3. Artificial Analysis精选
    Mistral Large 4 开放权重,成非中国开源模型第一

    Mistral AI 发布旗舰模型 Mistral Large 4 的开放权重,总参数 1.05T、激活参数 52B,在 Artificial Analysis Intelligence Index v5 上得分 26,比 Preview 版高 1 分,以 1 分优势领先美国开发的开源模型 Muse Spark Open(25)。

  4. Lisan al Gaib
    Mistral 开放 Le Chonk 权重,1T 总参数 52B 激活

    Mistral 发布改进版 Le Chonk 的开放权重,作者称其规格为 1T 总参数、52B 激活。官方称该模型在 Cognition 的 FrontierCode 上位列开源模型第一,并在 Artificial Analysis 的 Pareto 效率上设下新基准,同时在网络安全防御上达到 SOTA,经 CrowdStrike、Cloudflare、Rubrik、Zscaler 等厂商测试。权重可在 Hugging Face 下载,并可用 Mistral Forge 定制部署。

  5. Mistral AI精选
    Mistral AI 发布并开源 Mistral-Large-4 模型

    Mistral AI 发布 Mistral-Large-4,并在 Hugging Face 提供模型下载,仓库名为 Mistral-Large-4-1T-A52B。官方同时给出 mistral.ai/news/mistral-large-4-oss/ 的发布页面链接。

  6. Mistral AI精选
    Mistral 开源新版 Le Chonk 模型权重,主打智能体编码与网络安全

    Mistral AI 发布新版 Le Chonk 的模型权重,定位智能体编码与网络安全。该模型在 Cognition 的 FrontierCode 上位列开源模型第一,并在 Artificial Analysis 的 Pareto 效率上创下新基准;网络安全方面称达到 SOTA,经 CrowdStrike、Cloudflare、Rubrik、Zscaler 等厂商测试。

  7. Wired · AI
    Mistral 称万亿参数开源模型 Le Chonk 在编码与网络安全上超越中国模型

    Mistral 称其万亿参数开源权重模型 Le Chonk 正式版在自动化编码和网络安全任务上达到“全球最佳”,可匹敌或超过 DeepSeek、Z.ai 等中国实验室的模型,现已免费开放访问。

  8. Mistral AI精选
    Mistral 开源 1 万亿参数多模态模型 Mistral Large 4(Le Chonk)

    Mistral AI 发布 Mistral Large 4(Le Chonk)的开放权重,这是一个 1 万亿参数的原生多模态模型,在公开预览基础上继续强化学习,编码与防御性安全能力提升。

  9. vLLM Blog精选
    vLLM 在发布当天支持 Mistral Large 4

    vLLM 宣布在 Mistral Large 4 发布当天提供支持,该模型是 1 万亿参数、每 token 激活 49B 的 MoE 原生多模态模型,采用 MLA 加 DSA 稀疏注意力并内置 DSpark 投机解码草稿器。

  10. Hugging Face Blog精选
    Mistral Large 4(Le Chonk)在 Hugging Face 发布

    Mistral 发布多模态 MoE 模型 Mistral Large 4(Le Chonk),总参数约 1T、激活参数 49B,上下文窗口 1M tokens,提供 FP8 与 NVFP4 两个官方版本。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。