OpenBMB与ModelBest推出MiniCPM-OCR及Jev校验模型
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OpenBMB与ModelBest推出MiniCPM-OCR及Jev校验模型
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AI 综述
2026年10月28日,X 平台用户 Elvis Saravia(DAIR.AI)发布消息称,OpenBMB 与 ModelBest 推出 MiniCPM-OCR,由 1.3B 参数的小型开源文档解析模型和第二个模型 MiniCPM-OCR Jev 组成,后者对解析出的文本、公式和表格打分,评估其可靠性。该消息称,模型权重开放,并提供微调框架,以及 llama.cpp、vLLM、SGLang 和 Ollama 的推理支持;Jev 也可用于其他 OCR 模型的输出,可叠加在现有解析器之上。消息同时说明,Jev 只估计可靠性,本身不修正错误。上述内容均来自该条 X 消息,尚无其他主报道或跟进报道可交叉核对。
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最新进展10月28日 22:32
MiniCPM-OCR 搭配 Jev 模型为 OCR 流程增加可靠性校验报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月28日
- Elvis SaraviaMiniCPM-OCR 搭配 Jev 模型为 OCR 流程增加可靠性校验
OpenBMB 与 ModelBest 的 MiniCPM-OCR 由 1.3B 参数的小型开源文档解析模型和第二个模型 MiniCPM-OCR Jev 组成,后者对解析出的文本、公式和表格打分评估可靠性。
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