全皮层编码模型Cajal-1发布并开源

2026年10月19日，有作者在r/MachineLearning发布全皮层编码模型Cajal-1。据该帖，模型基于2000人观看电影、电视和图片时的fMRI数据训练，参数量2.18亿，覆盖视觉、听觉与语言。作者称，在Meta用于测试TRIBE v2的留出影片上，Cajal-1准确率高出25%，并在32段记录中的27段更接近真实大脑。帖子还称模型与Colab演示已开源，链接指向Hugging Face。上述准确率与对比数据均来自作者自述，报道未提供独立验证。目前进展为模型及演示公开，尚无第三方复现或同行评议信息。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。