MIT研究员发布犬类fMRI数字孪生模拟器

2026年10月14日，r/MachineLearning 用户发布了一个基于犬类 fMRI/EEG 数据的数字孪生模拟器（jackie-fmri-sim）。据该帖称，MIT 研究员基于其爱犬 Jackie 的 6 次 fMRI 与 EEG 同步记录（含心率、呼吸、加速度及嗅觉球、杏仁核、伏隔核 BOLD 值），用纯 Python 构建了一个数字孪生大脑，未使用 PyTorch 或 TensorFlow，仅用 dataclasses、deques、基础统计与状态机。发布者自述该模型是高度简化的线性近似，未做正规的 HRF 卷积或生物物理神经质量建模，并有意保持透明，使每个数字都可追溯到从 Jackie 采集的实际测量值。目前进展限于该发布帖本身，尚无后续跟进报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。