OpenRouter 分享 Rasp 销售 Agent 实践

2026 年 10 月 7 日，OpenRouter 在官方博客分享其自建 AI 销售智能体 Rasp 的部署经验与效果数据。据该报道，Rasp 基于 OpenRouter 的 Ori 构建，可对入站线索做分流、发送首触邮件、撰写通话前简报、起草笔记并更新 CRM。效果方面，报道称 Rasp 为其 5 人销售团队每月省下约 600 小时，每位销售每天可多打约 2 通电话，演示准备时间从 30 分钟降至 5 分钟。成本方面，报道称 Rasp 全包成本约每天 30 美元（含工程时间），其中约 18 美元为 GLM 5.2 的推理费用；若把常规工作迁移到 OpenRouter 上更便宜的模型，推理费用可降至约每天 0.5 美元。报道同时说明，Rasp 在发送、交易分类或合规问题上不会在无人参与的情况下做最终决定；跟进与重新激活沉寂交易仍由人工完成，掉单检测功能仍在建设中。 2026 年 10 月 9 日，OpenRouter 在 X 平台发布多条跟进内容。其称每条入站线索都会经过调研，许多线索在 60 秒内就能收到回复，每月节省约 600 小时；成本约每天 30 美元，且每周都在变得更便宜。其还称每场演示前后的琐事几乎消失：准备从 30 分钟降至 5 分钟，笔记从 15 分钟降至 2 分钟，CRM 从 30 分钟降至 7 分钟，每次通话约省回一小时，每位销售代表每天能多接约 2 通电话。此外，其称成交周期缩短 34%（71 天降至 47 天），成交率提升 2.6 倍，并称随着 Ori 自动换用保持质量的更低成本模型，成本会随时间下降；Ori Slack 智能体即将向所有人开放。上述数字与限制分别出自 OpenRouter 官方博客及其 X 账号。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

1. 10月9日 02:00 · 2 篇报道
   OpenRouter公布AI销售Agent案例数据
   OpenRouter：OpenRouter Ori 打造 AI 销售智能体案例
2. 10月7日 08:00 · 2 篇报道
   OpenRouter 分享 Rasp 销售 Agent 实践
   OpenRouter Blog：OpenRouter 的 AI 销售智能体 Rasp 如何为 5 人团队每月省下 600 小时

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。