Neil Kakkar分享AI原生团队工程实践

2026年11月4日，The Pragmatic Engineer 刊发软件工程师 Neil Kakkar 的获奖征文，对比其在 PostHog 与 AI 原生创业公司 Tano 的工作数据。Kakkar 称，在 Tano 每月合并 200+ 个 PR，约为 PostHog 时期的 11 倍。文中描述 Tano 的工程实践：每人配一份 20x Claude Max 订阅，除此之外没有别的；代码审查在 Tano 是可选的；他目前不使用云端代理，因为原生 Claude 代理似乎限制太多，无法像在本地那样运行；Tano 的核心工作时间为上午 9 点到下午 6 点，许多人工作更久。上述条件均针对 Tano 的具体做法，不适用于其他团队或全部操作。

AI 根据报道生成 · 15 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。