Hugging Face 发布 Personal Copilot 教程：用自有代码库微调 StarCoder
Hugging Face 发布教程，展示如何用其 GitHub 组织前 10 个公开仓库的代码微调 StarCoder，训练出名为 HugCoder 的代码补全助手。
推荐理由：完整复现了从数据采集、QLoRA 微调到 VS Code 本地部署的全流程，并给出成本与效果对比，可迁移到自有代码库。
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Hugging Face Blog精选AI 评分6060
Hugging Face Blog精选AI 评分8080 Meta 发布 Code Llama，Hugging Face 同步集成
Meta 发布 Code Llama 系列代码模型，包含 7B、13B、34B 三个参数规模，基于 Llama 2 初始化并用 5000 亿 token 代码数据训练，采用与 Llama 2 相同的社区许可并允许商用。
推荐理由：Meta 发布 Code Llama 系列并接入 Hugging Face 生态，读者可了解其参数规模、上下文窗口与多语言基准表现。
Anthropic News精选AI 评分6262 Anthropic 发布 Claude Instant 1.2
Anthropic 通过 API 发布 Claude Instant 1.2，这是其更快、更低价但仍具能力的模型版本，融合了 Claude 2 在真实场景中的优势，在数学、编码、推理和安全方面有明显提升。
推荐理由：官方给出 Claude Instant 1.2 在数学、编码与安全上的具体基准对比，可据此判断轻量模型的性价比变化。
Anthropic News精选AI 评分8585 Anthropic 发布 Claude 2，支持 100K token 上下文并开放 claude.ai 公测
Anthropic 发布新模型 Claude 2，可通过 API 使用，并在美国与英国上线 claude.ai 公开测试网站。Claude 2 在编码、数学和推理上较前代提升，Bar 考试多选题得分从 Claude 1.3 的 73.0% 升至 76.5%，Codex HumanEval 从 56.0% 升至 71.2%，GSM8k 从 85.2% 升至 88.0%。
推荐理由：官方给出 Claude 2 在 Bar、GRE、HumanEval 等基准上的具体分数与 100K token 上下文，便于对照前代判断能力提升幅度。
Hugging Face Blog精选AI 评分6060 用 StarCoder 打造编码助手 StarChat
Hugging Face 团队介绍如何将 16B 参数的 StarCoder 微调为对话式编码助手 StarChat，使用 OpenAssistant 约 2.1 万条英文对话数据，并采用 ChatML 格式标记角色、屏蔽用户轮次的损失。
推荐理由：原文完整给出用对话数据微调 StarCoder 的流程与代码，读者可据此复现一个开源编码助手。
Hugging Face Blog精选AI 评分7878 BigCode 发布 StarCoder 代码大模型
BigCode 发布 StarCoder 与 StarCoderBase 两个代码大模型，基于 GitHub 宽松许可数据训练，覆盖 80 多种编程语言，参数规模约 15B、训练 1 万亿 token。
推荐理由：BigCode 公开了 StarCoder 的权重、训练数据与评测结果，读者可据此判断开源代码模型当时的能力水位。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布新版 GPT-3 与 Codex，支持编辑和插入内容
OpenAI 发布新版 GPT-3 和 Codex，可在已有文本中编辑或插入内容，而不再只是补全现有文本。
推荐理由：OpenAI 为 GPT-3 和 Codex 增加编辑与插入能力，读者可了解文本补全之外的新交互方式。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布改进版 Codex 并通过 API 开放私有测试
OpenAI 发布改进版 Codex，这一 AI 系统可将自然语言转换为代码，即日起通过 API 以私有测试形式开放。
推荐理由：OpenAI 官方公布 Codex 改进版本并以私有测试形式开放 API，可据此了解自然语言转代码能力的接入方式。