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公司与模型

Google / Gemini 最新动态

Google 与 DeepMind 的 AI 动态：Gemini 系列、Veo 视频模型、研究成果与产品生态的持续追踪。

122 条精选近 30 天 13 条共收录 240 条

更新

精选归档 · 第 2 页

8月28日周五第 21–40 条
  1. Google DeepMind72

    Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.1 Flash

    Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.1 Flash，通过 Gemini API 在 Google AI Studio 提供面向开发者的生成视频能力。

    推荐理由：官方给出场景延展、首尾帧插值与 4K 放大等具体能力与 API 入口，可据此判断生成视频工作流的可控性变化。

8月27日周四
8月14日周五
  1. Google DeepMind82

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，定位为面向编码和智能体的最强主力模型，距 Gemini 3.6 Flash 发布仅三周。

    推荐理由：官方给出与 3.6 Flash 的多项基准对比和半价定价，可据此判断编码与智能体场景的成本收益。

8月12日周三
  1. Google DeepMind78

    Google DeepMind 发布手语转文本模型 SL2T，率先落地 Pixel 11 的 Gboard 与 Live Transcribe

    Google DeepMind 发布多语言手语转文本模型 SL2T，并在 Pixel 11 的 Gboard 和 Live Transcribe 中上线手语听写功能，首批支持美国手语（ASL）转英文。

    推荐理由：官方披露了 SL2T 的训练规模、手语到文本的翻译路径与隐私处理方式，可据此判断手语 AI 从实验室走向消费级产品的技术取舍。

  2. Google Research72

    Google 推出 AMIE (Video)，实现实时视频临床问诊

    Google Research 发布 AMIE (Video)，基于 Gemini 和 Project Astra 构建，可在实时视频问诊中感知非语言线索、引导虚拟体格检查并同步进行诊断推理。

    推荐理由：Google 把 AMIE 从文本诊断扩展到实时视频问诊，并给出随机对照的评测设计，可了解多模态临床 AI 的当前边界。

8月6日周四
  1. Google DeepMind80

    Google DeepMind 发布 WeatherNext 气旋预测模型并开源

    Google DeepMind 发布 WeatherNext AI 模型，在气旋路径、强度和风场结构预测上达到 SOTA，平均多出约一天预警提前量，相当于气象领域约十年的进展。

    推荐理由：WeatherNext 在气旋路径与强度预测上取得约一天预警提前量，并开源模型权重与代码，读者可据此了解 AI 天气预报的当前进展与可用入口。

7月31日周五
7月30日周四
  1. Google DeepMind71

    Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2 具身推理模型

    Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2，这是其面向机器人的具身推理模型，可理解视频、编排多步任务并把动作执行交给底层 VLA 模型，还能原生调用 Google Search 等工具。

    推荐理由：官方给出 ER 2 在进度分类、时刻定位与多机协作上的具体指标和开放入口，可据此判断机器人大脑的能力边界。

7月28日周二
7月23日周四
  1. Google Research62

    Google 发布 SymptomAI：面向日常症状评估的对话式 AI 智能体

    Google Research 发布 SymptomAI，一个基于 Gemini Flash 2.0 的对话式症状评估智能体，在 n=13,917 的随机全国研究中让参与者与五种不同提问策略的智能体对话并给出鉴别诊断（DDx）。

    推荐理由：Google 用 13917 人随机对照研究比较五种提问策略，并首次把 AI 诊断与 Fitbit 生理信号做交叉验证。

  2. Google Research62

    Google Research 用强化学习让量子计算机从错误中学习

    Google Research 在 Nature 发表论文，提出用强化学习智能体从量子纠错检测事件中学习，在计算过程中持续调节数千个控制参数以对抗漂移。在 Willow 超导处理器上人为注入漂移后，该方法将纠错码的逻辑稳定性提升 3.5 倍，并在专家校准基础上进一步把逻辑错误率压低 20%，使表面码逻辑错误降至每千个纠错周期不到一次。

    推荐理由：Google 用强化学习让量子处理器在计算中持续校准控制参数，读者可了解纠错与校准解耦这一瓶颈的新解法。

7月21日周二
7月17日周五
7月9日周四
  1. Google Research62

    Google 发布 SensorFM：面向可穿戴健康数据的通用基础模型

    Google Research 发布 SensorFM，一个从无标注可穿戴数据中学习的大型传感器基础模型，预训练语料来自五百万名同意参与者、超过一万亿分钟的多模态传感器信号，覆盖 100 多个国家、50 个美国州和 20 多种 Fitbit 与 Pixel Watch 设备。

    推荐理由：Google 用五百万人的万亿分钟可穿戴数据预训练通用生理表征，读者可了解基础模型在健康信号上的规模化路径。

7月1日周三
6月30日周二
  1. Google Research76

    Google 发布 TabFM 零样本表格数据基础模型

    Google Research 发布 TabFM，一个面向表格数据分类与回归的零样本基础模型，将表格预测重构为上下文学习问题，无需手动训练、超参数调优和特征工程，单次前向传播即可对未见过的表格生成预测。

    推荐理由：原文给出零样本表格预测的架构设计与 TabArena 基准对比，可据此判断它能否替代传统树模型流程。

6月27日周六
  1. Google Research62

    Google 用冻结多 token 预测加速 Pixel 上的 Gemini Nano 模型

    Google Research 发布新架构，将多 token 预测（MTP）头接到已冻结的 Gemini Nano v3 模型上，在不改动主干权重的前提下加速端侧推理，已上线 Pixel 9 和 10 系列。

    推荐理由：Google 把多 token 预测接到冻结的 Gemini Nano v3 上，读者可了解端侧推理在内存与能耗约束下的具体优化路径。

6月25日周四
6月17日周三
  1. Google DeepMind60

    Google DeepMind 与英国政府合作开发 AI 规划审批原型

    Google DeepMind 与英国政府、Google Cloud、Faculty 及 Barnet、Dorset、Camden 地方规划部门合作，开发一款基于 Gemini 的 AI 规划审批原型，目标是帮助审批人员将申请决策时间缩短 50%。

    推荐理由：英国政府与 Google DeepMind 合作开发规划审批原型，目标将审批时间减半，可观察 AI 进入公共服务的落地方式。

6月16日周二
  1. Google DeepMind62

    Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap 与智能体安全技术框架

    Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap，一套用于在 Google 内部部署和管理高级 AI 的框架，采用纵深防御思路，在模型对齐之外增加系统级安全层，把内部智能体视为可能未对齐的潜在内部威胁。

    推荐理由：DeepMind 公开内部 AI 控制路线图，给出检测与响应分级和百万条编码智能体轨迹的实测数据，可供安全团队参考。