Hugging Face 发布 Würstchen：快速图像生成扩散模型
Hugging Face 发布 Würstchen 文本条件扩散模型，通过 Stage A 的 VQGAN 与 Stage B 的 Diffusion Autoencoder 两级压缩实现 42x 空间压缩，Stage C 在压缩潜空间中训练。
推荐理由：原文给出 42x 空间压缩与训练成本对比，读者可据此判断高效扩散模型在显存与算力上的取舍。
内容形态
模型发布 最新动态
新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
226 条精选近 30 天 17 条共收录 269 条
更新
精选归档 · 第 11 页
Hugging Face Blog精选AI 评分6262
Hugging Face Blog精选AI 评分7878 TII 的 Falcon 180B 上线 Hugging Face
TII 发布 Falcon 180B 并上线 Hugging Face，模型有 1800 亿参数，在 3.5 万亿 token 的 RefinedWeb 数据上预训练，是当时最大的公开可用语言模型。
推荐理由：原文给出 Falcon 180B 的参数量、训练数据与评测对比，可据此判断开源大模型当时的规模上限。
Hugging Face Blog精选AI 评分7575 Hugging Face 发布 IDEFICS：Flamingo 的开源复现视觉语言模型
Hugging Face 发布开源视觉语言模型 IDEFICS，基于 DeepMind 未公开的 Flamingo 复现，仅使用公开数据和模型（LLaMA v1 与 OpenCLIP），提供 9B 和 80B 两个参数规模，各有基础版和指令微调版。
推荐理由：IDEFICS 用公开数据和模型复现了未开源的 Flamingo，读者可据此了解开源多模态模型当时的能力边界与训练数据构成。
Hugging Face Blog精选AI 评分6060 Segmind 开源 SD-Small 与 SD-Tiny 知识蒸馏代码和权重
Segmind 开源了压缩版 Stable Diffusion 模型 SD-Small 和 SD-Tiny 的权重与蒸馏训练代码，两者参数量分别比基础模型少 35% 和 55%，同时保持接近的图像保真度。
推荐理由：Segmind 开源了 SD-Small 与 SD-Tiny 的蒸馏代码和权重，并给出参数量、加速比与使用方式，便于复现和二次微调。
Hugging Face Blog精选AI 评分8888 Meta 发布 Llama 2，Hugging Face 全面接入
Meta 发布开源大语言模型家族 Llama 2，包含 7B、13B、70B 三种规模的预训练与微调版本，采用允许商用的社区许可。Hugging Face 同步完成集成，提供模型卡、transformers 支持、Text Generation Inference 与 Inference Endpoints 部署，并给出用 PEFT 在单张 GPU 上微调 7B 版本的示例。
推荐理由：Meta 开源 Llama 2 并同步接入 Hugging Face 生态，读者可了解其许可、规模与推理微调路径。
Hugging Face Blog精选AI 评分7878 Falcon 模型家族落地 Hugging Face 生态
阿布扎比 TII 发布 Apache 2.0 许可的 Falcon 语言模型家族，包含 Falcon-40B 和 Falcon-7B 两个基础模型及对应 Instruct 版本。
推荐理由：梳理 Falcon 系列在 Hugging Face 生态中的推理、量化与微调路径，可了解开源大模型的落地方式。
Hugging Face Blog精选AI 评分7878 BigCode 发布 StarCoder 代码大模型
BigCode 发布 StarCoder 与 StarCoderBase 两个代码大模型，基于 GitHub 宽松许可数据训练，覆盖 80 多种编程语言，参数规模约 15B、训练 1 万亿 token。
推荐理由：BigCode 公开了 StarCoder 的权重、训练数据与评测结果，读者可据此判断开源代码模型当时的能力水位。
OpenAI News精选AI 评分9292 OpenAI 发布多模态大模型 GPT-4
OpenAI 发布 GPT-4，称其为扩展深度学习的最新里程碑。GPT-4 是一个大型多模态模型，接受图像和文本输入、输出文本，在多项专业和学术基准上达到人类水平表现，但在许多真实场景中能力仍不及人类。
推荐理由：OpenAI 官方公布 GPT-4 的模型定位与多模态输入能力，可据此了解其与人类基准表现的差距。
OpenAI News精选AI 评分9393 OpenAI 发布 GPT-4
OpenAI 发布 GPT-4，官方介绍其可在创意与技术写作任务中与用户生成、编辑和迭代内容，例如作曲、写剧本或学习用户的写作风格。
推荐理由：OpenAI 官方发布 GPT-4，读者可据此了解新模型在创意与技术写作上的生成、编辑和迭代能力。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Kakao Brain 与 Hugging Face 发布 ViT 和 ALIGN 模型及 COYO 数据集
Kakao Brain 与 Hugging Face 联合发布开源图文数据集 COYO（7 亿图文对）以及基于该数据集训练的 ViT 和 ALIGN 视觉语言模型，这是 ALIGN 模型首次免费开源，也是 ViT 和 ALIGN 首次附带训练数据集发布。
推荐理由：Kakao Brain 开源了首个可复现的 ALIGN 模型及配套 7 亿图文对数据集，读者可据此了解开放数据对视觉语言模型复现的意义。
OpenAI News精选AI 评分6060 OpenAI 发布 Point-E：从复杂提示词生成 3D 点云的系统
OpenAI 发布 Point-E，一个可根据复杂提示词生成 3D 点云的系统。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布新版嵌入向量模型
OpenAI 宣布推出新的嵌入向量模型，称其在能力上显著更强、成本更低且更易使用。官方未在摘要中给出模型名称、版本号或具体评测数据。
推荐理由：OpenAI 官方发布新版嵌入向量模型，仅给出更强、更便宜、更易用三点定位，可据此了解其嵌入模型线的更新方向。
OpenAI News精选AI 评分9999 OpenAI 发布对话式模型 ChatGPT
OpenAI 发布对话式模型 ChatGPT，以对话形式与用户交互。官方称该对话格式让 ChatGPT 能回答追问、承认自身错误、质疑错误前提并拒绝不当请求。
推荐理由：OpenAI 官方发布对话式模型 ChatGPT，读者可据此了解其对话交互定位与追问、纠错等能力。
OpenAI News精选AI 评分7878 OpenAI 开源语音识别模型 Whisper
OpenAI 宣布训练并开源神经网络 Whisper，称其在英文语音识别上接近人类水平的鲁棒性与准确率。
推荐理由：OpenAI 开源语音识别模型 Whisper，读者可据此了解其在英文语音识别上的鲁棒性与准确率定位。
Hugging Face Blog精选AI 评分8282 Hugging Face 发布 176B 参数开源多语言模型 BLOOM
Hugging Face 发布 BLOOM，一个 176B 参数的多语言大语言模型，可生成 46 种自然语言和 13 种编程语言的文本，对西班牙语、法语、阿拉伯语等多数语言是首个超过 100B 参数的语言模型。
推荐理由：BLOOM 以 176B 参数覆盖 46 种自然语言并公开训练中间检查点，为研究大模型内部机制提供了少见的开放样本。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布新版 GPT-3 与 Codex，支持编辑和插入内容
OpenAI 发布新版 GPT-3 和 Codex，可在已有文本中编辑或插入内容，而不再只是补全现有文本。
推荐理由：OpenAI 为 GPT-3 和 Codex 增加编辑与插入能力，读者可了解文本补全之外的新交互方式。
OpenAI News精选AI 评分8080 OpenAI 发布 InstructGPT，成为 API 默认语言模型
OpenAI 训练出比 GPT-3 更能遵循用户意图的语言模型 InstructGPT，同时更真实、毒性更低，采用其对齐研究中的技术并引入人类参与训练。这些模型现已作为 OpenAI API 的默认语言模型部署。
推荐理由：OpenAI 官方说明 InstructGPT 的指令跟随与对齐改进，并交代其已成为 API 默认模型。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Hugging Face 将 Perceiver IO 加入 Transformers，支持任意模态
Hugging Face 在 Transformers 库中加入 Perceiver IO，这是首个可处理文本、图像、音频、视频、点云及其组合的 Transformer 类模型，并随附示例 Space 与 notebook。
推荐理由：Hugging Face 把 Perceiver IO 接入 Transformers，读者可了解这套架构如何用 latent 空间统一处理文本、图像、音频与光流。
OpenAI News精选AI 评分8585 OpenAI 发布 DALL·E：从文本生成图像
OpenAI 训练了一个名为 DALL·E 的神经网络，可根据自然语言描述生成图像，覆盖自然语言可表达的多种概念。
推荐理由：OpenAI 官方公布 DALL·E 这一从文本生成图像的神经网络，可据此了解文生图方向的早期起点。
OpenAI News精选AI 评分7878 OpenAI 发布 CLIP：用自然语言连接文本与图像
OpenAI 发布名为 CLIP 的神经网络，通过自然语言监督高效学习视觉概念。CLIP 只需提供待识别视觉类别的名称，即可应用于任意视觉分类基准，类似 GPT-2 和 GPT-3 的零样本能力。
推荐理由：OpenAI 官方介绍 CLIP 用自然语言监督学习视觉概念，读者可了解零样本视觉分类的思路来源。