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新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
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OpenAI 发布 MuseNet，一个可生成 4 分钟乐曲、支持 10 种乐器的深度神经网络，能融合从乡村到莫扎特再到披头士的风格。MuseNet 并未被显式编程音乐知识，而是通过预测数十万份 MIDI 文件中的下一个 token 来学习和声、节奏与风格。它沿用了与 GPT-2 相同的通用无监督技术，即预测序列中下一个 token 的大规模 Transformer 模型，无论序列是音频还是文本。
推荐理由：OpenAI 用与 GPT-2 同源的通用无监督技术生成音乐，可观察同一架构跨模态迁移的早期路径。
OpenAI 训练了一个大规模无监督语言模型，能够生成连贯的段落文本，在多项语言建模基准上取得当时最好成绩。该模型无需针对特定任务训练，即可完成基础的阅读理解、机器翻译、问答和摘要任务。
推荐理由：OpenAI 官方披露一个大规模无监督语言模型，在多项语言建模基准上取得当时最好成绩，并零样本完成阅读理解、翻译、问答与摘要。
OpenAI 宣布其由五个神经网络组成的团队 OpenAI Five 已在 Dota 2 中开始战胜业余人类队伍。该团队由五个神经网络构成，此次公布的是这一阶段性对战结果。
推荐理由：OpenAI 公开了由五个神经网络组成的 OpenAI Five 在 Dota 2 中开始战胜业余人类队伍这一阶段性结果。