Writer 如何借助 Hugging Face 从用户成长为开源模型贡献者
Writer 联合创始人兼 CTO Waseem Alshikh 与 Hugging Face 的 Jeff Boudier 对谈，讲述 Writer 从 Hugging Face 用户、客户到开源模型贡献者的历程。
#开源生态
Hugging Face BlogAI 评分1212
Hugging Face BlogAI 评分2828 Hugging Face 通讯第 4 期：文本到图像模型中的偏见
Hugging Face 发布《伦理与社会通讯》第 4 期，聚焦文本到图像模型的偏见问题，指出训练数据、预训练数据过滤、推理、模型潜在空间及事后过滤等环节均可能引入偏见。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Open LLM Leaderboard 的 MMLU 分数为何对不上
Hugging Face 发文解释 Open LLM Leaderboard 上 LLaMA 的 MMLU 分数为何明显低于 LLaMA 论文中的数字。
推荐理由：同一份 MMLU 数据集在三种实现下分数与排名都不同，读者可据此理解评测数字为何不可直接横向比较。
Hugging Face BlogAI 评分2222 Hugging Face 就美国 NTIA AI 问责政策提交回应意见
Hugging Face 于 6 月 12 日向美国商务部 NTIA 提交 AI 问责政策回应，强调文档与透明度规范在推动 AI 问责中的作用。其建议问责机制应覆盖 ML 开发全流程、结合内部要求与外部访问透明，并吸纳开发者、多学科研究社区、倡导组织、政策制定者和记者等最广泛参与者。
Hugging Face BlogAI 评分3838 如何微调 MMS Adapter 模型实现低资源 ASR
Hugging Face 发布教程，介绍如何基于 Meta AI 的 MMS 检查点微调 Adapter 层实现低资源语音识别。MMS 预训练检查点覆盖 1400 多种语言、参数量 300M 到 1B，每个 Adapter 层仅约 2.5M 权重，微调 10-20 分钟即可获得极低词错误率。低资源语言推荐用 Adapter 训练替代全模型微调，更省内存且性能更好。
Hugging Face BlogAI 评分2020 Hugging Face 发布新版内容政策与指南
Hugging Face 更新了平台内容政策，并发布配套博客说明其制定理由与核心价值。新政策针对机器学习内容的审核难题，强调以"同意"为核心价值，关注用户对自身作品、形象与隐私的权利，同时禁止针对用户及 Hugging Face 员工的攻击性或骚扰性言论。
Hugging Face BlogAI 评分3838 Hugging Face 与 AMD 达成合作，加速 CPU 和 GPU 平台上的前沿模型
Hugging Face 宣布 AMD 正式加入其硬件合作伙伴计划，双方将针对 AMD CPU 和 GPU 优化 Transformer 模型的训练与推理。
Hugging Face BlogAI 评分2222 Hugging Face Hub 如何服务美术馆、图书馆、档案馆与博物馆（GLAM）
Hugging Face Hub 面向美术馆、图书馆、档案馆与博物馆（GLAM）从业者，介绍如何查找模型并上传馆藏数据集。Hub 目前托管超 190,000 个模型、33,000 个数据集和超 100,000 个应用与 demo，覆盖文本、图像、音频等任务。文中以挪威文献的命名实体识别（NER）模型为例，并演示通过浏览器界面将 CSV 数据集上传为数据集仓库。
Hugging Face Blog精选AI 评分7878 Falcon 模型家族落地 Hugging Face 生态
阿布扎比 TII 发布 Apache 2.0 许可的 Falcon 语言模型家族，包含 Falcon-40B 和 Falcon-7B 两个基础模型及对应 Instruct 版本。
推荐理由：梳理 Falcon 系列在 Hugging Face 生态中的推理、量化与微调路径，可了解开源大模型的落地方式。
Hugging Face BlogAI 评分1818 Hugging Face 宣布首届开源 AI Game Jam：7 月 7-9 日举行
Hugging Face 宣布举办首届 Open Source AI Game Jam，活动时间为 7 月 7 日至 9 日，参与者需在周末内用 AI 工具制作一款游戏。
Hugging Face BlogAI 评分4242 Hugging Face 推出 Amazon SageMaker LLM 推理容器
Hugging Face 发布面向 Amazon SageMaker 的 LLM Inference DLC，基于 Text Generation Inference（TGI），可部署 BLOOM、StarCoder、Llama、T5 等开源大模型。
Hugging Face Blog精选AI 评分6060 Hugging Face 公布 safetensors 安全审计结果并推动其成为默认格式
Hugging Face 联合 EleutherAI 和 Stability AI 委托 Trail of Bits 对 safetensors 库进行外部安全审计，未发现可导致任意代码执行的关键安全漏洞，并已修复规范格式不精确和允许 polyglot 文件的验证缺失问题。
推荐理由：Hugging Face 联合 EleutherAI、Stability AI 公开 safetensors 外部安全审计结果，读者可了解该格式为何被推向默认。
Hugging Face BlogAI 评分5252 Hugging Face 与 IBM 合作，将开源库集成进 watsonx.ai
Hugging Face 宣布与 IBM 合作，将其开源库集成到 IBM 的新一代企业 AI 工作室 watsonx.ai 中。watsonx.ai 基于 RedHat OpenShift 构建，支持云端和本地部署，并集成了 transformers、accelerate、peft 和 Text Generation Inference 等 Hugging Face 库。
Hugging Face BlogAI 评分3838 用 ROCm 在单张 AMD GPU 上运行 Vicuna 13B 聊天机器人
Hugging Face 发布教程，介绍如何在单张 AMD GPU 上通过 ROCm 运行 13B 参数的 Vicuna 聊天机器人。Vicuna 由 UC Berkeley、CMU、斯坦福和 UCSD 团队基于 LLaMA 微调，使用约 70K 条 ShareGPT 对话数据，训练成本约 300 美元，据 GPT-4 评估质量达 ChatGPT 的 90% 以上。
Hugging Face Blog精选AI 评分6060 用 StarCoder 打造编码助手 StarChat
Hugging Face 团队介绍如何将 16B 参数的 StarCoder 微调为对话式编码助手 StarChat，使用 OpenAssistant 约 2.1 万条英文对话数据，并采用 ChatML 格式标记角色、屏蔽用户轮次的损失。
推荐理由：原文完整给出用对话数据微调 StarCoder 的流程与代码，读者可据此复现一个开源编码助手。
Hugging Face BlogAI 评分2222 Hugging Face 推出中文博客，携手中国 AI 社区共建开源生态
Hugging Face 上线中文博客 hf.co/blog/zh，由志愿者翻译 transformers、diffusion 和强化学习等博客与课程内容。官方同时提到 HuggingGPT、ChatGLM、RWKV、ChatYuan、ModelScope 文生视频模型及 IDEA CCNL、BAAI 等中国社区成果，并已与 PaddlePaddle 等合作推进集成。
Hugging Face BlogAI 评分2727 Hugging Face 与 Substra 合作推出联邦学习演示空间，打造隐私保护 AI
Hugging Face 与开源联邦学习框架 Substra 合作创建了一个演示空间，展示如何在数据不出本地的前提下训练模型。联邦学习只传输模型权重而非原始数据，用多来源数据训练的模型在验证集上几乎总是优于单一来源模型。Substra 已在乳腺癌研究和 MELLODDY 项目中得到实际验证。
Hugging Face BlogAI 评分2222 Snorkel AI 联手 Hugging Face：为企业解锁基础模型能力
Snorkel AI 与 Hugging Face 达成合作，将 Hugging Face 的 Inference Endpoint 服务集成进 Snorkel Flow 平台，让企业用户可直接调用其超过 150,000 个开源模型来适配自身用例。
Hugging Face BlogAI 评分2828 Hugging Face 伦理与社会通讯 #3：Hugging Face 的伦理开放性
Hugging Face 发布《伦理与社会通讯 #3》，阐述其在开放 ML 中兼顾伦理的做法。平台推出 6 个伦理标签（严谨、知情同意、社会意识、可持续、包容、探究）帮助用户发现伦理相关项目，并上线举报功能，让社区标记违反内容准则的模型、数据集或 Space。此外还通过模型卡记录社会影响与偏见、推广 Open RAIL 许可证、监控讨论区等方式降低开放发布带来的风险。
Hugging Face BlogAI 评分2222 使用 Hugging Face 和 Flower 进行联邦学习
Hugging Face 发布教程，演示如何用 Flower 框架在多个客户端上联邦微调预训练 Transformer 模型 distilBERT，用于 IMDB 影评情感分类。教程使用 datasets、evaluate、flwr、torch 和 transformers 等库，并提供了在 Google Colab 中通过 Flower 模拟功能复现联邦设置的 notebook。
Hugging Face BlogAI 评分2222 Hugging Face 发布 Diffusers 库开发伦理准则
Hugging Face 为 Diffusers 库发布伦理框架，用于指导维护者处理社区贡献时的技术决策，并承诺随时间与社区反馈持续调整。准则涵盖透明、一致、简洁、可访问、可复现与责任六项价值观，同时列出 Community tab、Tag 标记、偏见探索与评估等安全功能，以及 Safe Stable Diffusion、Hub 分阶段发布和 OpenRAILs 许可等部署安全机制。
Hugging Face BlogAI 评分4242 Hugging Face 与 AWS 达成战略合作，让 AI 更开放可及
Hugging Face 与 AWS 扩大长期战略合作，Hugging Face 将 AWS 作为首选云服务商，开发者可通过 Amazon SageMaker、AWS Trainium 和 AWS Inferentia 训练、微调并部署模型。
Hugging Face BlogAI 评分3636 Hugging Face 博客：深入解析视觉-语言模型的训练方法
Hugging Face 发布博客深入解析视觉-语言模型的训练策略，涵盖对比学习、PrefixLM、交叉注意力多模态融合、MLM/ITM 以及免训练方法等五类预训练目标。文章以 OpenAI 的 CLIP 为例说明对比学习如何将图像与文本映射到同一特征空间，并介绍如何用 🤗 Transformers 上手这些模型。
Hugging Face BlogAI 评分3838 2D 资产生成：AI 用于游戏开发 #4
Hugging Face 博客"AI for Game Development"系列第 4 篇讲解如何用 Stable Diffusion 的 Image2Image 生成 2D 游戏资产，并以农场游戏的玉米和镰刀图标为例演示完整流程。
Hugging Face BlogAI 评分2222 3D 资产生成：AI 用于游戏开发 #3
Hugging Face 博客"AI for Game Development"系列第 3 篇指出，text-to-3D 目前还无法实际用于游戏开发，生成的 mesh 无法直接用于游戏，仍需大量人工后处理。
Hugging Face BlogAI 评分4242 Hugging Face transformers 集成 Mask2Former 与 OneFormer，统一图像分割
Mask2Former 和 OneFormer 两款统一图像分割模型现已集成到 Hugging Face 开源库 transformers 中。Mask2Former 用同一架构解决实例、语义和全景分割，但需分任务训练；OneFormer 仅在全景数据上训练一次即可在三个任务上达到 SOTA，代价是额外的文本编码器带来更高延迟。作者已发布 30 个基于不同数据集训练的 checkpoint。
Hugging Face BlogAI 评分2222 AI 游戏开发实战：5 天用 Stable Diffusion 和 Unity 做出农场游戏（Part 1）
Hugging Face 博客推出"AI for Game Development"系列教程，演示如何在 5 天内用 AI 工具做出一个完整农场游戏。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 图解基于人类反馈的强化学习 RLHF
Hugging Face 发布图解 RLHF 的教程文章，把训练流程拆成预训练语言模型、收集偏好数据训练奖励模型、用 PPO 微调语言模型三个核心步骤。文章指出奖励模型输出标量奖励，训练时用 KL 散度惩罚约束策略偏离初始模型，并介绍了 TRL、TRLX、RL4LMs 等开源 RLHF 工具。文中还提到人类标注成本高、标注者意见不一致等局限，以及离线 RL、ILQL 等尚未充分探索的方向。
推荐理由：把 RLHF 拆成预训练、奖励模型、PPO 微调三步，并梳理了开源实现与已知局限，适合作为入门框架参考。
Hugging Face BlogAI 评分2828 蛋白质深度学习入门：从语言模型到 ESMFold 蛋白质折叠
Hugging Face 发布面向生物学家与机器学习者的蛋白质深度学习入门文章，并附上微调蛋白质语言模型（PyTorch、TensorFlow）和用 ESMFold 做蛋白质折叠（仅 PyTorch）的示例 notebook。文章从 2018 年 ULMFiT 与 BERT 讲起，说明迁移学习如何把预训练知识复用到新任务，并指出其效果常相当于 100 倍以上的训练数据。
Hugging Face BlogAI 评分2222 Hugging Face 与 Jonathan Whitaker 的扩散模型课程及直播活动
Hugging Face 与 Jonathan Whitaker 合作的扩散模型课程将于 11 月 28 日发布，配套社区直播活动定于 11 月 30 日举行。
Hugging Face BlogAI 评分3232 Hugging Face 发布 Document AI 加速指南：开源模型与六大用例解析
Hugging Face 发文梳理 Document AI 的六大用例及对应开源模型，涵盖 OCR、文档图像分类、版面分析、文档解析等任务。文档图像分类中，LayoutLMv3 和 Donut 等多模态模型在 RVL-CDIP 上可达 95% 准确率，优于 BERT-base 的 89% 和纯视觉 DiT 的 92%。
Hugging Face BlogAI 评分4242 Hugging Face Spaces 与 arXiv 集成，论文页面新增 Demo 标签页
Hugging Face 与 arXiv 合作，将 Spaces 通过 arXivLabs 集成到论文页面，新增 Demo 标签页，可直接链接社区或作者创建的开源演示。自 2021 年 10 月上线以来，Spaces 已托管超过 12,000 个开源机器学习演示，基于 Gradio 和 Streamlit 构建。以 BERT 论文为例，其 arXiv 页面已可找到 200 多个相关演示。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 用 Transformers 微调 Whisper 实现多语言 ASR
Hugging Face 发布教程，介绍如何用 Transformers 在任意多语言 ASR 数据集上微调 Whisper，涵盖 Common Voice 数据准备、特征提取器与 tokenizer 配置、训练评估及 Gradio 演示的完整代码。
推荐理由：原文给出用 Transformers 微调 Whisper 的完整代码流程，并附 8 小时数据把 WER 从 63.5% 降到 32.0% 的实测结果。
Hugging Face BlogAI 评分3232 从 PyTorch DDP 到 Accelerate 再到 Trainer：轻松掌握分布式训练
Hugging Face 发布教程，演示如何通过三个递进抽象层级实现多 GPU 分布式训练：原生 PyTorch DDP（torch.distributed）、🤗 Accelerate 轻量封装（无需改代码即可支持单 GPU 和 TPU）、以及 🤗 Transformer 的 Trainer API。
Hugging Face BlogAI 评分3434 BLOOM 推理优化实录：延迟降低 5 倍、吞吐提升 50 倍
Hugging Face 分享了 BLOOM（176B 参数、bf16 下 352GB）推理服务的优化过程，数周内将延迟降低 5 倍、吞吐提升 50 倍。团队先用 Megatron-Deepspeed 训练，再由 Younes 耗时近一个月、200 次 commit 移植到 transformers，并借助 accelerate 的 device_map="auto" 做流水线并行分片。
Hugging Face BlogAI 评分2222 Hugging Face 为模型和数据集引入 DOI
Hugging Face 宣布用户可直接在 Hub 上为模型或数据集生成 DOI，该功能与 DataCite 合作实现，注册用户填写元数据后即可获得，他人可通过模型或数据集页面的“Cite this model/dataset”按钮引用。DOI 绑定对象的 URL、版本、创建日期等元数据，提供永久链接，模型或数据集新版本发布时 DOI 可更新，旧版本 DOI 随之失效。
Hugging Face BlogAI 评分1818 Hugging Face 推出 Ethics and Society 季度通讯
Hugging Face 发布首期 Ethics and Society 通讯，计划按季节在春分、秋分、夏至、冬至发布，由公司内部跨部门开放小组“Ethics and Society regulars”以平等身份共同编写。该通讯围绕协作、责任与透明等原则，分享 Hugging Face 在机器学习伦理落地方面的思考与项目实践，并明确不设统一价值观清单，而是持续输出项目层面的具体讨论。
OpenAI News精选AI 评分7878 OpenAI 开源语音识别模型 Whisper
OpenAI 宣布训练并开源神经网络 Whisper，称其在英文语音识别上接近人类水平的鲁棒性与准确率。
推荐理由：OpenAI 开源语音识别模型 Whisper，读者可据此了解其在英文语音识别上的鲁棒性与准确率定位。
Hugging Face BlogAI 评分2828 如何训练你的第一个 Decision Transformer
Hugging Face 发布教程，演示如何用 transformers 库的 Trainer 和自定义 Data Collator，从零训练一个离线 Decision Transformer，让 HalfCheetah 机器人学会奔跑。
Hugging Face BlogAI 评分4040 Hugging Face 支持的 OpenRAIL：面向开放且负责任 AI 的许可框架
RAIL Initiative 推出、Hugging Face 支持的 OpenRAIL 是一类 AI 专用许可，允许免版税获取、下游使用与再分发，同时嵌入针对特定关键场景的用途限制。它借鉴 BigScience、开源与 Creative Commons 的做法，试图在广泛开放与防范有害使用之间划出界线，并赋予许可方在模型被滥用时的执行能力。