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10月2日周五
10月1日周四
9月22日周二
9月21日周一
  1. NVIDIA Blog38

    NVIDIA 谈 AI 安全:如何在智能体栈的每一层解决这一工程问题

    NVIDIA 提出 AI 安全是工程问题,需要明确的安全需求、可执行的管控、明确的责任人和防护有效的证据。其开源安全运行时 NVIDIA OpenShell 在智能体推理范围之外强制执行策略并提供沙箱化执行,Cisco DefenseClaw 在其上增加治理层,JFrog 则集成 OpenShell 扫描和验证智能体技能。

9月18日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML22

    GitHub Podcast 拆解 AI 热门观点:该不该读 AI 代码、RAG 已死、Skills 是否杀死 MCP

    GitHub Podcast 最新一期拆解了五个 AI 热门观点:AI 生成代码仍需阅读和负责,但审查力度应随风险变化;Skills 与 MCP 解决不同问题,前者是打包的团队经验,后者是连接工具与数据的标准;RAG 并未死亡,检索能让模型更接近答案并减少 token 消耗。节目还讨论了企业招聘中的 AI 使用判断力,以及微调需求可能反映代码库可维护性问题。

9月9日周三
9月6日周日
8月25日周二
8月17日周一
8月11日周二
7月31日周五
7月30日周四
  1. Hugging Face Blog22

    GPU 管理:为什么闲置 GPU 正在成为新的停场飞机

    Hugging Face 博客指出,AI 的下一个真正瓶颈是 GPU 利用率而非模型智能。GPU 按日历小时计费,却只在计算小时产出,企业自建集群后问题从"能否买到加速器"变成"能否让它们保持忙碌"。文章以航空业停场飞机作类比,强调集群即使满载也可能浪费大部分潜力,因为 GPU 全天运行而需求并不持续。

7月17日周五
7月14日周二
7月7日周二
6月30日周二
6月9日周二
6月8日周一
6月2日周二
6月1日周一
5月29日周五
4月29日周三
4月27日周一
4月21日周二
  1. Hugging Face Blog40

    AI 与网络安全的未来:为什么开放性至关重要

    Hugging Face 发文讨论 Mythos 与 Project Glasswing 发布后 AI 网络安全格局,指出 Mythos 的关键不在模型本身,而在于其嵌入的系统——大算力、软件数据训练、漏洞探测与修补脚手架及一定自主性共同构成的能力配方。文章认为开放代码与工具可分散检测、验证、协调、补丁传播四个阶段,缩小攻防能力差距,并主张采用半自主 AI 智能体在组织内部署防御。

3月9日周一
3月5日周四
2月6日周五
1月18日周日
12月11日周四
11月6日周四
11月5日周三
7月23日周三
7月21日周一
7月15日周二
5月6日周二
4月7日周一
3月27日周四
3月26日周三
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