Modal 年化收入突破 10 亿美元并完成 7.5 亿美元 D 轮融资

就在五个月前，当我们宣布 C 轮融资时，我写道需求正在加速。自那以后，使用量增长了两倍，我们同比增长超过 15 倍。我们最近突破了 10 亿美元的年化收入，且没有放缓的迹象。

软件能做到几年前还不可能做到的事情

很明显，AI 开启了一整套全新的软件能力。如今存在着许多以前无法构建的令人惊叹的应用。旧的技术栈并不太适合它们。它们需要不同的构建模块和一种全新的基础设施思维方式。

我们正在为大量此类应用提供支持。其中包括 TypeSafe AI 的 Jev，它是有史以来增长最快的产品之一。它在头三天就在 Modal 上处理了 1T tokens，而 TypeSafe 团队则专注于交付，而不是管理基础设施。

而且这正在许多不同的垂直领域发生

DoorDash 的 AI 平台团队使用 Modal 将公司各处的应用从实验推向生产。Cognition、Ramp、Linear 和 Hebbia 正在构建各自领域专家的后台代理。Runway 正在世界各个地区生成逼真的视频。Physical Intelligence、Generalist AI 和 1X 正在训练机器人。Chai Discovery 和 Achira 在 Modal 上运行药物发现，通过 Claude Science 工作的科学家们也是如此。

每一次转变都需要新的基础设施

软件领域的每一次转变都会改变人们能构建什么以及构建它所需的基础设施。我从九十年代初就开始编写软件，这不是第一次阶跃式变化：我们经历过 Web、云、大数据、移动，以及其他几次转变。

当云开始兴起时，突然间你就必须应对分布式系统、分片和配置管理。我们原有的工具都不是为此而构建的，所以开发者创造了新的工具：Docker、Kubernetes、Terraform 等等。

AI 带来的摩擦如今已经相当明显。GPU 稀缺，模型相当大且加载缓慢。LLM 现在会写代码了！而且它必须在某个地方运行，与其他一切隔离开来。当然，你可以在旧技术栈上为所有这些考量进行构建，很多人也这么做了，但最终你会陷入 YAML 地狱和 GPU 采购炼狱。

所以我们深入钻研。我们抛弃了大部分现有技术栈，在一个如今横跨 20 多个云的容量池上，从零开始构建了自己的文件系统、容器运行时、调度器和网络。

开发者需要的是更好的构建模块

软件之美在于可组合性。如果你拥有正确的构建模块——通用、久经考验且可扩展——你就能构建出无限组合的东西。

函数是我们的第一个构建模块：你编写代码，Modal 来运行它。事实证明这非常有用，尤其是对生成式 AI：使用扩散模型生成图像、Suno 的音乐、使用 vLLM 和 SGLang 进行 LLM 推理，以及模型训练。

我们在 2023 年推出了 Sandboxes，当时我们注意到人们正在使用 LLM 生成代码。Sandboxes 呈爆炸式增长，三年后，仅它本身就是一个年化收入 3 亿美元的产品。用例范围从后台代理，到强化学习、vibecoding 平台等等。我们已经启动了近 30 亿个 sandbox，它们可以扩展到百万级并发。

我们还将推出更多

软件能力的新世界需要一套新的构建模块，而我们才刚刚开始。

我们最近推出了 多节点训练 —— 一个装饰器就能为你提供一个完全 RDMA 连接的集群，无需容量承诺。我们正在向上层推进，并推出了一系列 RL 和后训练产品。

在推理方面，我们一直在推出 Modal 服务器，这是更适合 HTTP 服务器的解决方案，以及一些围绕 LLM 服务的非常酷的功能，例如 Endpoint Candidates。

借助 Sandboxes，虚拟机现已正式可用。

这些只是未来众多发展中的一小部分。

我们筹集了更多资金

五年前我们创立 Modal 时，我无法想象今天在上面运行的绝大多数应用。同样难以想象两年后人们将创造的软件，但我确信的是，它将需要一套全新的构建模块。我们希望其中很多都能在 Modal 上运行。

为了继续构建未来，我们完成了 7.5 亿美元的 D 轮融资，投后估值 157.5 亿美元。本轮由 Accel 领投。Kleiner Perkins 加入，我们所有现有投资者均参与其中，包括 Menlo Ventures、General Catalyst、Redpoint、Lux Capital 和 Bain Capital Ventures。

我显然有偏见，但我想不到比现在更好的构建软件的时机。

如果你有兴趣加入我们遍布纽约、旧金山和斯德哥尔摩的 200 多人团队，请查看我们的开放职位。