Hugging Face Blog·· 2022-09-26精选AI 评分62
Hugging Face 发布 SetFit：无需提示词的高效少样本微调框架
SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts
AI 导读
Hugging Face 联合 Intel Labs 和 UKP Lab 发布 SetFit，一个面向 Sentence Transformers 的高效少样本微调框架，无需提示词或 verbaliser。
推荐理由
原文给出 SetFit 的两阶段训练流程、RAFT 基准对比与 30 秒训练成本，读者可据此判断少样本分类的落地门槛。
来源：Hugging Face Blog · huggingface.co