Modal 为 Anthropic 的 Claude Science 提供可扩展算力

今天 Anthropic 推出 Claude Science，这是 Anthropic 面向科学家的 AI 工作台，生命科学研究人员可以直接通过与 Claude 的对话运行计算工作负载——从数据处理流水线到结构预测模型，再到分子设计活动。

生命科学中最棘手的问题需要的不仅仅是最强大的 AI 模型，还需要世界级的基础设施来运行。针对蛋白质语言模型进行推理，以及筛选包含数百万种化合物的库：这是计算密集型工作，必须能够按需扩展，并在完成后消失。我们很自豪能与 Claude Science 集成，为科学家提供 Anthropic 的 AI 工作台，以支持这类计算。

计算生物学存在工具链问题

大多数生命科学流水线横跨本地机器、HPC 集群、云 VM，以及不断轮换的一批生物信息学工具。

一个典型的工作流：配置合适类型的资源，或向作业队列提交任务，ssh 登录服务器，设置环境，运行作业，探索和分析结果，然后为每个工作负载重复这一过程。

Claude Science 将这些工作集中到一个地方。研究人员直接在对话中运行代码。默认情况下，执行发生在研究人员机器上的沙盒环境中，这对于早期分析来说已经足够。但计算生物学工作流往往一开始规模很小，随后变得要求很高。这正是 Modal 的用武之地，它让你在需要时自动获得更多容量，而无需更改其他任何东西。

当这种情况在 Claude Science 中发生时，研究人员可以连接自己的 Modal 工作区。需要 GPU 或大量并发 CPU 的工作负载会自动路由到 Modal 沙盒。研究人员留在 Claude 中。Modal 负责计算：突发性、异构的工作负载，其规模会超出任何固定集群或单一 GPU 类型。

Modal 让什么成为可能

扇出。 变异分析、虚拟筛选和序列注释都是高度并行的工作负载。针对大型化合物库运行的虚拟筛选，如果顺序执行需要数小时，但可以扇出到数百个 Modal 容器，并在几分钟内返回结果。Modal 负责调度；Claude 编写 Python。

按步骤使用 GPU。 生物学流水线很少全部使用 GPU 或全部使用 CPU。一个典型工作流可能会在 CPU 上进行比对和预处理，然后交给 ESMFold2 或类似模型在 GPU 上进行结构预测。使用 Modal，你可以只为那一个函数请求 GPU，而不是为整个流水线请求。

跨作业共享存储。 在流水线步骤之间移动测序数据集、蛋白质数据库和模型检查点等东西成本很高。使用 Modal Volumes，只需移动一次，即可供每个作业使用，无论你运行一个查询还是数千个查询。

可复现的环境。 Modal Images 让为每种计算作业定义和管理依赖项变得容易，因此环境简洁，并且在不同运行之间保持一致。当团队中的其他人尝试复现结果时，不会出现意外。

生物学团队已经在 Modal 上以这种方式运行

Chai Discovery 构建由 ML 驱动的药物发现流水线，将蛋白质嵌入、多序列比对和抗体设计模型串联起来，每一步都运行在与该步骤计算形态相匹配的硬件上。

“我们有许多不同的模型，能让我们从不同层面洞察这些蛋白质，而能够在合适的硬件上运行所有这些模型，正是让这款产品成为可能的关键。”

Kevin Wu 机器学习研究员

这些工作负载本质上是突发性的：一天风平浪静，第二天就要用到数百块 GPU。

“有时我们会一次性启动数百块 GPU，而它能在几分钟内就绪，无需繁琐的配置或仪表盘，随时需要随时可用，这简直是个奇迹。”

Kevin Wu 机器学习研究员

Claude Science 将同样弹性、可复现的基础设施带给了从未接触过 MLops 的研究人员。

Claude Science 中的实际效果

这一模式的最小版本就是一条提示词。研究人员输入 “使用 Modal GPU 预测 GFP 的 3D 结构，然后向我展示预测的结构及其置信度分数。” Claude 会编写折叠代码，在研究人员已连接的 Modal 工作区上运行，并返回带有逐残基置信度的结构，全程都在对话内完成。

跨多个模型设计一种酶。 研究人员上传一段酶序列，并要求 Claude 对候选的活性增强突变进行优先级排序，用多种最先进的方法进行评分。Claude 对蛋白质进行表征，用 ESMFold 折叠它，然后用 ESM-2、ProteinMPNN 和 ESM-IF 这三个不同的模型家族对每一个可能的单点突变进行评分。Modal 为每一步提供所需的硬件；Claude 对共识候选进行排序，并将排名靠前的突变渲染到结构上。

设计全基因组 CRISPR 敲除筛选。 “设计一个靶向所有人类激酶的敲除筛选：选择向导 RNA、预测脱靶、规划测序深度。” 脱靶搜索是最昂贵的步骤：每个候选向导都必须与整个人类基因组进行近似匹配比对。顺序执行的话，速度慢如蜗牛。分散到数百个 Modal 容器上并行运行，数千个向导可以同时筛选，几分钟内就能返回结果。Claude 汇总命中结果，标记有风险的向导，并组装出一个可直接用于构建的文库。

数据集规模的单细胞分析。 “找一项比较免疫治疗前后肿瘤活检的研究，然后确定哪些免疫细胞群体随治疗而扩增或收缩。” Claude 定位数据集，构建单细胞对象，对细胞类型进行聚类和注释，并确定哪些免疫细胞群体随治疗而扩增或收缩。

开始使用

Claude Science 将于 6 月 30 日发布。要将 Modal 用作你的计算后端：

在 claude.com/science 下载 Claude Science 应用。
在“设置”中，进入“计算配置”部分。
连接到你的 Modal 工作区。如果你还没有 Modal 账户，可以在 modal.com/signup 创建一个——只需几分钟，并附带 30 美元的免费计算额度供你起步。
连接后，计算工作负载将自动在 Modal 上运行。

阅读 Anthropic 的完整发布公告。

为生命科学部门提供计算支持

Claude Science 是为大学和机构的研究人员打造的，而不仅仅是商业生物技术公司。通过这次发布，我们正在让生命科学部门能够使用 Modal 计算资源。

我们承诺提供最高 10 万美元的计算资源，以支持 Anthropic 的 AI for Science Claude Science Cohort，每个项目的分配额度为 500 至 2,000 美元。申请开放至 2026 年 7 月 15 日，获奖通知将于 7 月 31 日前发出。项目将于 2026 年 9 月 1 日至 12 月 1 日期间运行。在此申请。