Reflection 宣布推出 Beam：一个 501B 参数、23B 激活的模型，完整权重计划于本月发布。前沿能力，天哪，这模型效率真高！

Beam 从零开始训练，目标面向编程、推理和智能体任务。

Reflection 声称其推理效率比 GLM 5.2 高 3–4 倍，比同级别领先的西方开放模型高 4 倍以上。

四周内完成 24T 预训练 token，随后在 10,500 块 GB300 上进行四周强化学习。

Terminal Bench v2.1 以及 SWE-bench Verified 上达到 80.9。

但再说一遍：看看这效率，尤其是在 Terminal bench v2.1 上！恭喜这次发布。更多西方开放模型即将到来。