OpenRouter 发布 Advisor 工具，让任意模型在生成中调用更强模型

将 openrouter:advisor 添加到你的 tools 数组中，你的模型就能在生成过程中向更强的模型求助。当执行器遇到艰难决策、卡住，或想在完成前做一次合理性检查时，它会带着一个 prompt 调用 advisor。advisor 进行思考，将指导作为工具结果返回，执行器则带着更好的信息继续推进。

两个角色都是开放的：OpenRouter 上的任何模型都可以作为执行器，任何提供商的任何模型都可以作为 advisor。让 Gemini 执行器咨询 Claude，或让 GPT 执行器咨询 DeepSeek。配对由你决定。

在 chatroom 中试用，或阅读文档获取完整 API 参考。

{
  "model": "openai/gpt-4o-mini",
  "messages": [{ "role": "user", "content": "Design a rate limiter for a distributed API gateway." }],
  "tools": [
    {
      "type": "openrouter:advisor",
      "parameters": { "model": "anthropic/claude-fable-5" }
    }
  ]
}

67 倍价差，选择性咨询

Claude Fable 5 每百万输入 token 收费 $10。GPT-4o Mini 每百万收费 $0.15。这是 67 倍的差距。

大多数请求不需要前沿级别的推理。中端模型就能毫无问题地处理大部分工作负载。但涉及架构决策、模糊边缘情况或多步推理链的那 10-20%，正是更便宜的模型会栽跟头的地方。

advisor 工具选择性地填补这一缺口。你的快速模型主导全局。当它遇到真正困难的事情时，就呼叫支援。你只为需要前沿思考的时刻支付前沿价格。

在一次包含 50 次工具调用的 agentic 编码会话中，也许有 2-3 次是 advisor 咨询。其余都以 mini 价格运行。你在保持质量上限的同时，削减了每次会话的成本。

服务端执行，一次工具调用

advisor 在生成期间于服务端运行。你的模型像调用任何其他工具一样调用它：传入一个 prompt 描述它需要什么帮助，拿回 advisor 的文本作为工具结果。然后模型自己写出最终答案，并以该建议为依据。advisor 是顾问，不是代笔。

有四件事值得了解：

任何提供商的任何模型都可以作为 advisor。在工具配置中用 parameters.model 固定它（模型目录中的任何模型都可以），或让执行器在每次调用时选择。使用 ~anthropic/claude-fable-latest 始终解析到最新的 Fable。
advisor 是单轮的。它从咨询中返回聚焦的指导，不运行嵌套的工具循环。如果你需要一个携带工具的子代理，请改用 openrouter:subagent。
递归被阻止。每个内部 advisor 调用都带有一个 x-openrouter-advisor-depth 头，并且 advisor 工具会从子调用中剥离，以防止无界嵌套。咨询次数也按请求设上限，以约束成本。
advisor 有记忆。在后续请求中重放对话记录（包含 advisor 工具调用和结果），每个 advisor 都会重建其先前的咨询，因此后续问题会建立在 advisor 已经说过的内容之上。记忆是按 advisor 隔离的（你的安全审查员和你的架构师各自保留自己的线程），并且跨 Chat Completions、Responses 和 Anthropic Messages 生效。完整细节。

具名 advisor

对于复杂工作流，你可以配置一个专家名册。每个 advisor 添加一个 openrouter:advisor 条目，各自带有自己的名称、模型和指令：

{
  "tools": [
    {
      "type": "openrouter:advisor",
      "parameters": {
        "name": "security-reviewer",
        "model": "anthropic/claude-fable-5",
        "instructions": "You are a security engineer. Find vulnerabilities."
      }
    },
    {
      "type": "openrouter:advisor",
      "parameters": {
        "name": "architect",
        "model": "openai/gpt-5.5",
        "instructions": "You are a systems architect. Prioritize simplicity and scalability."
      }
    }
  ]
}

执行器会看到每个 advisor 对应的独立工具，并只需一个 prompt 就能调用适合任务的那一个。认证流程审查会路由到带有安全人设的 Claude Fable；架构问题则交给 GPT-5.5。名称可以使用字母、数字、空格、下划线和短横线（“Lead Architect” 可以），并且必须在各条目间唯一。一个条目可以省略 name 以充当默认 advisor。

建议也可以流式传输。在 advisor 条目上设置 "stream": true，你就能在 advisor 撰写建议时增量地获取它。在 Responses API 中，这意味着建议在传输过程中会产生 response.output_text.delta 事件；完成后的输出项仍然携带完整文本，因此忽略增量的消费者不会看到任何差异。（Chat Completions 会忽略该标志，Messages-API 流式传输是快速跟进项。）

与其他 advisor 工具的对比

一些提供商在自己的 API 中提供了类似的 advisor 概念，但它被限制在其模型家族内部：执行器和 advisor 都必须来自同一供应商，通常来自固定的配对矩阵，有时还处于 beta 门槛之后。OpenRouter 的 advisor 移除了这些限制，并在此基础上增加了一些功能：

任意模型、任意提供商，双方皆可。执行器和 advisor 都可以是 catalog 中数百个模型中的任意一个：一个廉价的开源权重执行器咨询一个前沿模型，一个 Gemini 执行器咨询 Claude，或者一个 Claude 执行器从自己模型家族之外的 GPT-5.5 获取第二意见。
一组具名 advisor。在单个请求中配置多个专家，各自拥有自己的模型和指令，并让执行器将每个问题路由到正确的专家。单供应商版本只给你一个未命名的 advisor。
单轮咨询。每个 advisor 直接向执行器返回聚焦的指导。对于携带工具的子代理，请使用 openrouter:subagent。
跨 API 格式可用，无 beta 门槛。同一工具可通过 Chat Completions、Responses 和 Anthropic Messages 使用（三者均支持跨请求记忆），并且已正式可用。无需 beta 标头，无需申请账户团队访问权限。

如果你已经通过我们的某个兼容 API 外壳使用供应商原生的 advisor，切换到 openrouter:advisor 即可解锁完整目录，而无需更改请求的其余部分。

计费

Advisor token 按advisor 模型的费率计费，与执行器分开。如果你的执行器是 GPT-4o Mini（每百万 token $0.15/$0.60），而 advisor 是 Claude Fable 5（每百万 token $10/$50），则每个模型的 token 按各自的价格计费。两者都会显示在你的活动页面上。

开始使用

在你的 tools 数组中添加一行：

{ "type": "openrouter:advisor", "parameters": { "model": "anthropic/claude-fable-5" } }

模型会自行决定何时使用它。大多数请求不会触发咨询；触发咨询的请求会因此变得更好。阅读完整文档了解参数、具名 advisor、跨请求记忆等更多内容。对于携带工具的子代理，请使用 openrouter:subagent。