OpenRouter 分析 GPT-5.5 涨价：实际成本上升 49% 至 92%
GPT-5.5 Price Increase: What It Actually Costs
OpenRouter 复刻此前对 Opus 的成本分析，发现 GPT-5.5 相对 GPT-5.4 的实际使用成本上升 49% 至 92%。
OpenRouter 用同一批切换用户的账单数据，量化了 GPT-5.5 涨价后实际成本上升 49% 至 92% 的区间。
我们在新的 GPT-5.5 模型上复现了此前对 Opus 所做的成本分析。GPT-5.5 发布时价格较 GPT-5.4 上涨了 2 倍：输入 token 从 $2.50/M 涨至 $5.00/M，输出 token 从 $15/M 涨至 $30/M。OpenAI 也指出该模型更为简洁，在相同任务下生成的补全更短。正如我们对 Opus 4.7 所做的那样，我们希望通过分析从 GPT-5.4 迁移至 GPT-5.5 的使用情况，了解这对用户成本的净影响。
我们观察到成本上涨了 49-92%。价格上涨被模型在较长提示下生成减少 19-34% 的补全 token 所抵消。
方法论：相同的切换者队列方法
我们采用了与 Opus 4.7 分析相同的方法。我们识别出在 5.5 发布前按请求数计使用最多的模型为 GPT-5.4、随后切换为以 GPT-5.5 为最多使用模型的用户。这一“切换者队列”为我们提供了同一用户群在不同模型版本间的受控前后对比。
由于 GPT-5.4 和 5.5 使用相同的分词器系列，我们无需控制分词器差异。对比是直接的：相同用户、相同工作流、不同模型版本。
GPT-5.5 更简洁，但仅针对较长提示
使用 OpenRouter 一致性的 token 计数，我们测量了不同模型间补全长度的变化：
| 提示大小 | 补全中位数（5.4） | 补全中位数（5.5） | 变化 |
|---|---|---|---|
| < 2K tokens | 121 | 129 | +7% |
| 2K – 10K | 140 | 213 | +52% |
| 10K – 25K | 211 | 143 | -32% |
| 25K – 50K | 185 | 150 | -19% |
| 50K – 128K | 188 | 136 | -28% |
| 128K+ | 215 | 143 | -34% |
对于超过 10K token 的提示，GPT-5.5 生成的 token 减少了 19-34%。对于较短的提示，情况则相反：低于 2K token 的补全长度大致相同，而在 2K-10K 范围内则长了 52%。
实际成本影响
使用切换者队列中请求的计费成本，我们计算了每百万 OpenRouter token 的平均成本。这归一化了提示长度，从而可以直接比较成本效率。
| 提示大小 | 平均 $/M OR Tokens（5.4） | 平均 $/M OR Tokens（5.5） | 变化 |
|---|---|---|---|
| < 2K tokens | $4.89 | $9.37 | +92% |
| 2K – 10K | $2.25 | $3.81 | +69% |
| 10K – 25K | $1.42 | $2.15 | +51% |
| 25K – 50K | $1.02 | $1.65 | +62% |
| 50K – 128K | $0.74 | $1.10 | +49% |
| 128K+ | $0.71 | $1.31 | +85% |
我们的分析显示，GPT-5.5 的实际成本上涨了 49% 至 92%。超过 10k token 的较长提示，其成本被更短的补全所抵消。低于 10k 的较短提示，由于补全并未变短，成本涨幅更高。
方法论
- 来源：OpenRouter 的请求日志
- 队列：按请求数计使用最多的模型为 GPT-5.4、随后切换为以 GPT-5.5 为最多使用模型的用户
- 样本量：仅文本、未取消的请求，分布在 5.4 和 5.5 上
- 时间窗口：GPT-5.4：2026 年 4 月 21-23 日（发布前）；GPT-5.5：2026 年 4 月 25-28 日（发布后，排除发布当天）
- 归一化：每百万 OpenRouter token 的成本，按提示 token 数分桶。OpenRouter 独立于 OpenAI 计数 token，为不同模型版本提供了一致的基线。
- 控制项：排除了媒体（图像、文件、音频、视频）、已取消的请求和零 token 请求
来源：OpenRouter Blog · openrouter.ai