小米开源 MiMo-V2.6 Pro 与 Flash 全模态模型

小米发布并开源了 MiMo-V2.6 系列，推出两款原生全模态模型，面向编程、视觉任务和计算机操作。MiMo-V2.6-Pro 是其能力最强的模型，而 MiMo-V2.6-Flash 则主打更低成本的智能与效率平衡。Pro-UltraSpeed 在同等质量下输出速度最高可提升 20 倍，适用于对延迟敏感的工作。

隆重推出小米 MiMo-V2.6 —— Pro 与 Flash。
前沿智能，全模态，公开构建。
🔹 两款全模态模型，通过规模化强化学习不断进阶
🔹 在大多数智能体基准测试中，Pro 的表现与 Claude Opus 5 和 GPT-5.6 Sol 相当
🔹 Pro 得分…… pic.twitter.com/oqfYPC00uK
— Xiaomi MiMo (@XiaomiMiMo) September 21, 2026

MiMo-V2.6-Pro 在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 上得分 46.32。小米称，这使其超越 Kimi K3 和 Qwen3.8 Max，成为对比中得分最高的开源模型。API 价格维持 V2.5 水平，Flash 定价为每百万未缓存输入 token 0.14 美元、输出 0.28 美元，Pro 为 0.435 美元和 0.87 美元。UltraSpeed 的价格则是其十倍。

此次发布的核心，是小米在可验证的复杂任务上扩展强化学习的努力。在不到六天内，Flash 和 Pro 各自完成了 30 个 RL 步骤，覆盖约 75 万条轨迹，成本分别约为 85 万美元和 262 万美元。DeepSWE v1.1 得分从 48.8 升至 65.68，从 58.4 升至 72.57。训练涵盖编程、通用智能体、视觉和网络安全任务，每次更新使用 1,568 个样本，上下文长度最高达一百万 token。小米冻结了路由器以限制漂移，并采用对抗性评估、异常检测和验证器交叉检查来防范奖励黑客行为。

MiMo-V2.6 超越了传统软件工作，进入小米所称的“Vibe World”。根据图像、视频或文本提示，它可以协调智能体构建并可视化测试交互式 3D 场景。它可以创建 Blender 资产，根据摄像头画面控制 Franka Panda 机械臂，生成前端和演示文稿，组装视频，并以乐谱和 MIDI 形式作曲。研究演示包括筛选用于捕获 PFAS 化学物质的材料，以及帮助形式化一个 Lean 4 定理，涉及超过 6,000 行经内核验证的代码。

Pro 和 Flash 现已在 AI Studio、MiMo Code、MiMo Desktop、小米 MiMo API Platform 和 OpenRouter 上线。MiMo Desktop 结束早期访问，并包含这两款模型，而 UltraSpeed 则面向实时工作流提供。小米将随模型一同发布技术报告、训练环境和 RL 代码，并将此次发布定位为对规模化 RL 和模型自我改进的可复现测试。

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