LangGraph Platform 正式 GA,面向长时运行有状态智能体的部署与管理
LangGraph Platform is now Generally Available: Deploy & manage long-running, stateful Agents
LangChain 宣布 LangGraph Platform 正式 GA,这是面向长时运行、有状态智能体的部署与扩展基础设施,自去年 6 月 beta 以来已有近 400 家公司用它把智能体部署到生产环境。
原文给出长期运行有状态智能体的部署方案与三种部署形态,可据此判断团队该选哪种落地路径。
注意:截至 2025 年 10 月,LangGraph Platform 已更名为 "LangSmith Deployment"。
今天我们很高兴地宣布 LangGraph Platform 正式全面可用——这是我们专为部署和扩展长时间运行、有状态的 agent 而构建的基础设施和管理层。自去年 6 月推出 beta 版以来,已有近 400 家公司使用 LangGraph Platform 将他们的 agent 部署到生产环境。
Agent 部署是交付可靠 agent 的下一个难关,而 LangGraph Platform 通过以下方式大幅降低了这一门槛:
- 一键部署,几分钟内即可上线,
- 30 个 API 端点,用于设计适配任意交互模式的自定义用户体验
- 水平扩展,以应对突发、长时间运行的流量
- 持久化层,支持记忆、对话历史,以及与 human-in-the-loop 或多 agent 工作流的异步协作
- 原生 LangGraph Studio,即 agent IDE,便于调试、可视化和迭代
继续阅读,了解更多关于 LangGraph Platform 提供的能力以及哪种部署选项适合你。如果你更喜欢看视频,可以查看我们的视频讲解。
Agent 基础设施的挑战——以及 LangGraph Platform 如何提供帮助
我们团队有幸与许多最令人兴奋的 agent 构建公司合作——例如 Klarna、Lovable、Replit、Clay、LinkedIn。通过紧密协作,我们逐渐认识到,在生产环境中大规模运行 agent 所面临的挑战往往与传统应用截然不同:
- 许多 agent 是长时间运行的。正如我们在深度研究 agent 中看到的那样,按计划在后台运行或响应环境触发器的 agent 可能需要很长时间才能返回最终输出。这些工作流容易在任务中途失败,因此它们需要持久的基础设施来确保任务完成。
- 许多 agent 依赖异步协作。Agent 需要根据不可预测事件的输入采取行动,无论是与人类协作来引导/批准某个操作,还是等待另一个 agent。例如——人类会立即回复、明天回复,还是根本不回复?好的基础设施能够应对这种混乱,并在整个过程中保持状态。
- 突发性。虽然这并非 agent 独有,但通过水平扩展基础设施来应对流量高峰颇具挑战——尤其是对于每天运行或按计划运行的任务。
我们希望工程师专注于构建最好的 agent 架构——而不是担心基础设施。LangGraph Platform 的服务器适合大规模处理这类工作负载。开发者只需在管理控制台中一键部署他们的应用即可开始使用。

通过可视化工作流加速 agent 开发
构建出色的 agent 需要快速的反馈循环。LangGraph Studio(作为 LangGraph Platform 的一部分提供)帮助开发者实时可视化和调试 agent 工作流,提供对 agent 轨迹的详细可见性,并支持分支逻辑和重试。
你还可以测试边缘情况、检查每一步的内存/状态,并快速定位问题所在。无需从头重试,LangGraph Platform 内置的检查点和内存模块让你可以轻松回退、编辑并重新运行故障点,而不会感到沮丧。

无论你是使用我们的预构建智能体模板来应对常见的智能体工作流,还是从零开始构建,LangGraph Platform 都能让你快速搭建智能体应用——在数小时内从想法走向生产。
在整个组织内集中管理智能体
随着智能体在各团队中被采用,管理它们成为一项团队协作。LangGraph Platform 为组织提供对每个开发中或生产中的智能体的统一视图——帮助团队成员跨用例进行迭代和扩展。企业版还支持 RBAC 和工作区,让你可以控制访问和共享。
LangGraph Platform 管理控制台让执行一致性、监控行为和安全发布更新变得更加容易——所有这些都无需每次重新部署或改动代码。你可以:
- 在智能体注册表中发现可用的智能体
- 在 LangGraph Platform 中创建智能体的不同版本(“助手”),让你可以复用常见的智能体架构
- 将其他智能体作为“远程图”来利用,让你可以创建以分布式方式运行的多智能体架构
对于像 Qualtrics 这样的公司来说,使用 LangGraph Platform 集中管理智能体对于提升效率至关重要:
“智能体 AI 的未来是多供应商的,AI 智能体必须在一个生态系统中构建。通过使用 LangGraph Platform 构建和管理我们的 AI 智能体——Experience Agents——Qualtrics 能够以高效、快速和可扩展的方式设计、部署和管理复杂的生成式 AI 智能体工作流。”——Qualtrics 战略与合作伙伴关系副总裁 Phil McKennan
立即试用 LangGraph Platform
LangGraph Platform 缩短了投入生产的时间,并通过适合工作负载的运行时实现更好的应用体验,同时借助精心设计的 API、内置内存和 Studio 开发环境改善开发者体验。如今,LangGraph Platform 已正式可用。
要开始使用,请选择适合你团队需求的部署选项:
- 云(SaaS):最快的入门方式,完全托管,并可在 LangSmith 内轻松部署。适用于我们的 Plus 计划和 Enterprise 计划。要开始使用,请阅读文档(Plus 计划)或联系销售(Enterprise)。
- 混合:SaaS 控制平面搭配自托管数据平面——非常适合拥有敏感数据但仍希望获得更多托管服务的团队。仅适用于 Enterprise 计划。要开始使用,请联系销售
- 完全自托管:在你自己的基础设施内运行整个平台。数据不会离开你的 VPC。适用于 Enterprise 计划。要开始使用,请联系销售。
如果你想在自己的环境中试用我们 LangGraph 服务器的基础版本,也可以在我们的 Developer 计划中自托管,并每月免费执行最多 10 万个节点——非常适合让你接触 LangGraph Platform 并在自己的基础设施上运行爱好者项目。要开始使用 Developer 层级,请阅读文档。
LangGraph Platform 是开发、部署和管理长时间运行、有状态代理的最简单方式。它可以独立于 LangChain 的其他产品使用——LangChain(集成)、LangGraph(代理编排)和 LangSmith(评估与可观测性),也可以组合使用,从而轻松实现从构建阶段到生产环境的过渡。
如需了解更多信息,请访问 LangGraph Platform 网页。我们迫不及待想看到你的代理能走多远。
来源:LangChain Blog · langchain.com