阿里发布 Qwen3.8-Flash-Next 权重，预览 Qwen4 架构

Experiment with Qwen3.8-Flash-Next on NVIDIA GB300 NVL72 for Agentic Coding

AI 导读

阿里发布 Qwen3.8-Flash-Next 的模型权重，作为即将推出的 Qwen4 架构预览，供开发者实验和评估。该模型为多模态 MoE 架构，主模型 125B 参数，另有 51B N-gram 嵌入向量，每 token 激活 6B 参数，原生上下文窗口 262,144 token，可扩展至 1M token。

推荐理由

阿里放出 Qwen3.8-Flash-Next 权重作为 Qwen4 架构预览，读者可据此了解其 MoE 结构与上下文规格。

正文 · AI 翻译

Decorative image. 阿里巴巴发布了 Qwen3.8-Flash-Next 的模型权重，作为即将推出的 Qwen4 架构的预览版，供开发者实验和评估。它……

阿里巴巴发布了 Qwen3.8-Flash-Next 的模型权重，作为即将推出的 Qwen4 架构的预览版，供开发者实验和评估。这是一个多模态混合专家（MoE）模型，主模型拥有 125B 参数，并额外补充了 51B 的 N-gram 嵌入，每个 token 激活 6B 参数。它具有原生 262,144 token 的上下文窗口，可扩展至 1M token……

来源

来源：NVIDIA Developer Blog · developer.nvidia.com