文心 5.5 Flash Base（ERNIE-5.5-Flash-Base）SOTA基座模型开源了。

先看一个数字：同尺寸基座模型对照里，文心5.5在知识与推理测试上拿了78.4分，另外三个模型最高是69.2分。
差了将近10分，在Base模型这个层面，算是拉开了距离。

ERNIE 5.5 Flash Base 已经完成预训练，具备通用能力，开发者和机构可以拿去继续训练、做定制。

而且这次不是只发个报告：权重已经放出来了，百度也联合了vLLM、SGLang等社区提供开源生态支持，拿到手就能直接跑。

百度给它的定位是“基座模型即SOTA”，意思是单看Base模型，它在同尺寸里就已经是领先水平。

我看下来，这次文心主要改了三个地方：
1. 读长文时少花一些算力，但细节不丢；
2. 专家每次只调用一部分，关键是要选得准；
3. 负责生成的网络，训练时多练一步，预测更后面的内容。