百度开源 ERNIE 5.5 Flash Base 基座模型
先了解这件事
2026年11月5日，百度文心发布并开源 ERNIE-5.5-Flash-Base 预训练终点权重。据IT之家报道，该模型为总参数 280B、每 token 激活 14B 的稀疏 MoE 语言模型，在 33.5T tokens 上从零完成预训练，最长训练上下文 128K，微调与推理支持 1M tokens 上下文。同日量子位与雷峰网报道称，该模型采用 MoE 架构，总参数量 2800 亿，每个 Token 激活 140 亿参数，使用 33.5 万亿个 Token 完成预训练，并在多基准测试中刷新同尺寸模型 SOTA。各篇报道均提到，本次发布的权重未经中训练与后训练，可作为领域适配、指令微调和强化学习研究的共同起点；经过后训练的 ERNIE 5.5 Flash 将随后推出。当晚，X 用户“凡人小北”称权重已放出，开发者和机构可继续训练与定制，百度联合 vLLM、SGLang 等社区提供开源生态支持，并称同尺寸基座对照中文心 5.5 在知识与推理测试得 78.4 分、另外三个模型最高 69.2 分；该用户另称技术博客与 HuggingFace 权重已同步放出、正式版预计很快发布。上述评分与生态支持说法仅出自该用户，未见其他报道印证。目前模型下载与使用条件等细节未见进一步披露。
AI 根据报道生成 · 4 分钟前更新
事件进展
2 个进展
- 11月5日 19:19 · 1 篇报道百度开源文心5.5 Flash Base基座模型凡人小北：百度开源文心5.5 Flash Base基座模型
- 11月5日 14:53 · 4 篇报道百度开源发布 ERNIE 5.5 Flash Base 基座模型IT之家：百度文心开源发布 ERNIE 5.5 Flash Base 基座模型，总参数 280B
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- 凡人小北百度开源文心5.5 Flash Base基座模型
百度开源了文心5.5 Flash Base基座模型，技术博客与HuggingFace权重已同步放出。作者认为有竞争力的Base开源能让行业团队基于现成预训练能力，用自有业务数据和本地语料继续训练专业模型。文心5.5 Flash正式版预计很快发布，届时可检验这套基础能力经后续训练后的实际表现。
- 凡人小北百度开源文心 5.5 Flash Base 基座模型
百度开源文心 5.5 Flash Base（ERNIE-5.5-Flash-Base）基座模型，权重已放出，开发者和机构可继续训练与定制。作者称在同尺寸基座模型对照中，文心 5.5 在知识与推理测试上得 78.4 分，另外三个模型最高 69.2 分。百度还联合 vLLM、SGLang 等社区提供开源生态支持，并称该模型在长文读取、专家调用和生成网络训练上做了调整。
- IT之家百度文心开源发布 ERNIE 5.5 Flash Base 基座模型，总参数 280B
百度文心发布并开源 ERNIE-5.5-Flash-Base 预训练终点权重，这是一个总参数 280B、每 token 激活 14B 的稀疏 MoE 语言模型，在 33.5T tokens 上从零完成预训练，最长训练上下文 128K，微调与推理支持 1M tokens 上下文。
- 量子位百度开源文心5.5 Flash Base，多基准测试刷新同尺寸模型 SOTA
百度于11月5日正式开源基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），采用 MoE 架构，总参数量2800亿，每个 Token 激活140亿参数，使用33.5万亿个 Token 完成预训练。
- 雷峰网百度开源文心5.5 Flash Base，多基准测试刷新同尺寸模型 SOTA
百度于11月5日正式开源基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），采用 MoE 架构，总参数量2800亿，每个 Token 激活140亿参数，使用33.5万亿个 Token 完成预训练。
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- 2911月5日 17:00
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