OpenAI 发布其内部前沿模型产出的数学结果论文，共 722 篇手稿、覆盖 372 项数学结果，代码与论文见 github.com/openai/math。这批目录来自测试期间向内部模型投喂约 4K 个研究问题，再对输出分组筛选为 372 个重要结果族。几乎所有结果都出自同一标准设置，每项平均消耗相当于 3 小时 ChatGPT Pro 思考的算力。
材料给出这批数学结果的产出规模与生成方式，读者可据此了解前沿模型做数学研究的实际投入与筛选流程。
OpenAI 发布了其开放问题声明背后的完整论文：722 篇手稿，涵盖 372 项数学成果。
OpenAI 通过在其测试期间向内部模型提供约 4K 个研究问题来构建这个目录，然后将输出分组并筛选成 372 个重要的成果族。
几乎所有这些成果都来自同一个标准设置，并且每个成果平均使用了相当于 ChatGPT Pro 思考 3 小时的计算量。
我们正在发布由内部前沿模型产出的一系列广泛的新数学成果。 我们一直在与普林斯顿高等研究院的数学与人工智能独立咨询小组进行磋商，并借鉴了他们的建议和公开推荐，以指导我们如何发布这些成果。 https://github.com/openai/math
原文
We’re releasing a broad range of new mathematical results produced by an internal frontier model. We’ve been consulting with the independent Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence at the Institute for Advanced Study, and we have drawn on their advice and public recommendations to inform how we release these results. https://github.com/openai/math
来源：Rohan Paul · x.com