Anthropic 发布 Claude Science 科研 AI 工作台

AI 有潜力大幅加速科学发现的步伐以及医疗干预措施的开发。自去年秋天我们在生命科学领域启动相关工作以来，我们一直致力于提升模型能力，通过 MCP 和技能与科学生态系统建立连接，并启动合作伙伴关系，以努力实现这一潜力。

今天，我们推出这些工作中最重要的扩展：Claude Science，一个面向科学家的 AI 工作台。Claude Science 是一款应用，它集成了研究人员最常用的工具和软件包，生成可审计的产物，并提供对计算资源的灵活访问。

推出 Claude Science

科学研究往往枯燥乏味。研究人员必须在数十个数据库之间来回切换，每个数据库都有自己的模式，还要应对需要定制数据管道和查看器的文件格式，并在众多工具之间转换：PubMed、Jupyter、R、集群终端等等。

Claude Science 将这些碎片化的工具整合到一个统一的研究环境中，科学家可以在其中完成工作的各个阶段。它帮助你分析文献并执行多步骤研究，生成详细的产物，并让你迭代优化图表和手稿，直到它们可以发表。每一个输出都带有可审计的生成历史，因此你可以验证和复现结果。就像 Jupyter Notebook 一样，你可以在自己已经使用的任何地方访问 Claude Science——在 macOS 或 Linux 本地，或通过 SSH 在远程机器上，或使用 HPC 登录节点。

用户与一个通用协调智能体交互，该智能体可以使用 60 多项精选技能和连接器，这些技能和连接器已针对基因组学、单细胞、蛋白质组学、结构生物学、化学信息学等领域预先配置。这些智能体可以启动其他智能体，并与用户创建的专家智能体协作。还有一个审查智能体负责检查引用和计算，标记并纠正错误。

我们今天以 beta 版形式向 Claude Pro、Max、Team 和 Enterprise 用户发布 Claude Science，并将随着收集用户反馈继续完善该平台。

工作原理

丰富的科学产物，完全可复现。科学研究本质上是视觉化的，因此 Claude Science 在生成图表和手稿的同时，也会生成创建它们的代码。它原生渲染丰富的科学产物，包括 3D 蛋白质结构、基因组浏览器轨迹、化学结构等。你可以就任何细节与智能体对话，在图表和手稿中内联标注，让智能体知道需要处理什么才能使它们达到可发表状态。

当它生成图表时，Claude Science 会包含生成该图表的精确代码和环境、关于其创建方式的通俗语言描述，以及完整的消息历史。这让你能够理解输入，使工作更易于验证和复现，即使数月之后也是如此。你可以用通俗语言要求 Claude Science 对图表进行编辑——例如移除网格线，或将坐标轴改为对数刻度——智能体将编辑自己的代码。

管理你的计算资源并按需扩展。大型分析——例如折叠一个蛋白质，或对海量数据集运行基因组学流程——往往需要研究人员把注意力转移到设置计算任务、等待任务被发送到集群、检查其成功或失败，以及取回结果上。Claude Science 为你处理这一过程。它会起草一份计划，在访问新资源前先征求许可，并让你在将任务写入并提交到你实验室已使用的计算资源（通过 SSH 连接你自己的 HPC 集群，或使用你的 Modal 账户进行按需计算）之前，审查或撤销任何决定，并根据需要将分析从单个 GPU 扩展到数百个。

由于其智能体运行在一个将上下文保存在内存中的活动会话内，即使是海量数据集也只需加载一次。它运行在你实验室自己的基础设施上——你的笔记本电脑、Linux 机器或 HPC 登录节点——因此大型或敏感数据集永远不必离开它们原本所在的系统，只有分析每一步所需的上下文会被发送给 Claude。在流程运行时，一个审查智能体会检查输出，标记错误的引用、无法追溯的数字以及与底层代码不符的图表，并在过程中自我纠正。你可以随时分叉会话，以比较两种方法而不丢失原始线索。

开箱即用的领域适配。科学知识分散在数百个专业来源中。例如在生物学中，相关数据可能分布在 UniProt、PDB、Ensembl、Reactome、ClinVar、ChEMBL、GEO 等资源中——每个都有各自的模式和查询语言——以及期刊、预印本服务器和特定领域的开放模型中。当你用自然语言向 Claude Science 提问时，专业智能体会跨所有这些来源进行查询和综合，因此你无需逐一浏览它们。Claude Science 使用 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit 中的技能，原生连接到 BioNeMo 中的生命科学模型和库，包括 Evo 2、Boltz-2 和 OpenFold3。

科学家们已经拥有他们信任的模型、数据集和流程。Claude Science 也可以连接到这些，将任何流程保存为可复用的技能，或使用连接器访问你实验室偏好的工具，未来的会话会自动继承它们。这种可定制性让你能在一个对话中访问 Claude、你的专有数据以及你已依赖的经过验证的工具。Claude Science 受益于我们合作伙伴的专业知识和平台，同时更多科学家通过 Claude 使用他们的工具。

科学家们如何使用 Claude Science

在过去几个月中，研究人员已在 beta 版中与 Claude Science 合作，完成单细胞 RNA 测序分析、CRISPR 筛选设计、蛋白质结构预测、化学信息学等任务。

Manifold Bio 设计组织靶向药物——这类药物会归巢到特定器官或细胞类型，使药物在需要的地方发挥作用，而不影响身体其他部位——并同时测试对应数百个靶点的数百万个候选结合物如何在活体内分布。Manifold 使用 Claude Science 为其最新实验提名靶点。对于每个组织和靶点，Claude Science 评估表面表达、转运和安全性，并根据 Manifold 从其内部专有数据中学到的标准对候选物进行排序。Manifold 表示，Claude Science 与通用编程助手的区别在于，它能够端到端地完成这项工作，收集正确的数据并运用正确的判断，同时内置过往项目的背景信息。

Allen 研究所的神经科学家 Jérôme Lecoq 使用 Claude Science 构建了一个多智能体“计算评审模板”，其中包含约 20 项面向长篇综述写作的自定义技能。这些子智能体阅读数千篇论文，提取核心主张和关键定量发现，并将其存储到证据状态数据库中。随后，该流水线构建叙事脉络，逐节撰写综述，并将每一节委托给各自专门的子智能体。在每个章节内，专用智能体直接从证据数据库生成定量跨研究图表。由 Claude Science 支持的这一工作流的一个关键组成部分是使用 actor-critic 配对：一个智能体创建内容，另一个独立的评审智能体则评估其准确性和引用保真度。

在 Claude Science 之前，Lecoq 的团队撰写这样一篇综述可能需要长达两年时间。他现在已有约 10 篇综述，其中许多超过 100 页，引用均由评审智能体检查过。该团队目前正与领域专家合作，进一步改进基于 AI 的评审智能体。

而 UCSF 脑肿瘤中心的副教授兼流行病学家 Stephen Francis 则使用 Claude Science 支持胶质瘤分子流行病学研究，胶质瘤是一种起源于大脑胶质细胞的原发性肿瘤。他的实验室研究数千个微效种系变异如何共同塑造个体易感性的遗传基础。尽管这项工作早于 Claude Science，Francis 表示，该应用显著加速了分析，使多种方法的全面种系分析所需时间大约仅为以前的十分之一。他的团队独立验证了 Claude Science 的结果，确认其能够产生既快速又稳健的分析。

开始使用 Claude Science

Claude Science 应用现已在 macOS 和 Linux 上以测试版形式提供，适用于 Pro、Max、Team 和 Enterprise 计划。我们提前分享它，以便科学家可以开始将其用于真实问题，并告诉我们如何改进它。

Team 和 Enterprise 用户需要其管理员启用 Claude Science。我们现在提供 Team 计划，为学术机构和非营利研究组织中活跃的科学实验室提供折扣席位；在此了解更多。

我们还将支持最多50个Claude Science AI for Science项目，提供最高30,000美元的额度。Modal也将为部分项目提供最高2,000美元的计算资源。我们正在寻找跨越多个领域、探索科学边界的项目，早期重点关注生物学和生物医学研究。申请开放至2026年7月15日，获奖通知将于7月31日前发出。项目将于2026年9月1日至12月1日期间运行——在此申请。

要随时了解产品发布动态、提供反馈并向Claude Science社区中的其他人学习，请加入AI for Science Discourse社区。

在claude.com/science开始使用Claude Science。

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