Evolvent AI发布RSIGym与RSI-Index

2026年10月8日，Evolvent AI 发布开源环境 RSIGym 与指标 RSI-Index，并公开代码、实验配置、研究轨迹与评估日志。据其介绍，RSIGym 围绕“Everything as a Service”构建：智能体在仅含 CPU 的容器中运行，通过调用远程服务完成 LoRA 微调、模型服务、基准测试与沙箱，所有调用均计入单次运行的预算。在主实验中，6 个前沿智能体从 Qwen3.5-35B-A3B-Base 和最小 harness 出发，每个基准测试使用价值 500 美元的服务。同一来源称，Claude Opus 5 借此把 Qwen 模型在 SWE-bench Verified 上的分数提升近三倍。同日稍晚，该来源又称 RSIGym 既可用于研究失败的研究，也可用于研究成功的研究，因为记录的运行过程展示了某次尝试为何失败，而不仅是失败这一结果。上述条件与数字均来自该来源的表述，其准确性有待独立验证。

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1. 10月8日 14:54 · 1 篇报道
   RSIGym 可用于研究失败与成功的研究
   Rohan Paul：RSIGym 可用于研究失败与成功的研究
2. 10月8日 14:11 · 1 篇报道
   Evolvent AI发布RSIGym与RSI-Index
   Rohan Paul：Evolvent AI 开源 RSIGym：Claude Opus 5 将 Qwen 模型 SWE-bench Verified 分数提升近三倍