AWS 介绍 Bedrock 上 OpenAI 模型提示缓存模式
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AWS 介绍 Bedrock 上 OpenAI 模型提示缓存模式
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AI 综述
2026年10月27日，AWS Machine Learning Blog 发布由 AWS 高级解决方案架构师 Claudio Mazzoni 撰写的教程，介绍在 Amazon Bedrock 上调用 OpenAI 模型时，如何利用提示词缓存避免 AI 智能体在每一轮对话中重复读取全部上下文。文章以智能体从首轮对话到获得新工具、派生辅助智能体的过程为线索展开。文中给出的适用条件包括：可复用的前缀需达到 1,024 个 token 才符合条件；缓存前缀的最短存活时间为 30 分钟，成功复用会刷新该时间，也可能保留更久；复用已有缓存内容要求使用同一模型、同一 AWS 账户和同一区域，并存在可匹配的前缀；缓存写入按正常输入费率的 1.25 倍计费。该报道为目前唯一一篇主报道，尚无跟进报道或与早先报道矛盾之处。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月27日 01:27
AI 智能体的土拨鼠之日：在 Amazon Bedrock 上使用 OpenAI 模型的提示词缓存模式报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- AWS Machine Learning Blog精选AI 智能体的土拨鼠之日：在 Amazon Bedrock 上使用 OpenAI 模型的提示词缓存模式
AWS 高级解决方案架构师 Claudio Mazzoni 撰文介绍在 Amazon Bedrock 上调用 OpenAI 模型时，如何用提示词缓存避免智能体每轮重复读取全部上下文。
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- 可比范围峰值
- 1010月27日 02:00
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