Tessl 分享跨组织 Agent 记忆系统设计

2026 年 10 月 8 日，Tessl 博客作者 Ran Aroussi 发文，分享为跨公司（跨组织）智能体构建记忆系统的三点经验，核心设计是把记忆蒸馏为带证据和时效的 claim，而非存储原始片段。文中给出的具体做法与数据包括：摄取约 3500 万 token 花费 8.24 美元，运行在两颗 CPU、无 GPU 上，并使用免费的本地嵌入模型；随后用 Gemma 4（310 亿参数开放权重模型）在一台租用 GPU 上重建了整份记录。作者总结的取舍是：把记录保存在自有硬件上，只在回答时租用前沿模型，并让模型一次只看到单个问题的证据。作者表示将在 AI DevCon 上讲解完整设计，并公开完整报告、测试框架及每道题的结果，题为《Own the Knowledge, Rent the Thinking》（doi.org/10.5281/zenodo.22775192）。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。