Sakana AI 提出 MASS 多智能体自监督方法

2026年10月10日，X 平台用户 Elvis Saravia（DAIR.AI）发布消息称，Sakana AI 提出 MASS，一种通过多智能体自监督实现递归自我改进的方法。据该消息，MASS 用多智能体自监督替代外部验证器，使没有检查器的开放式任务也能进入自我改进循环：同一基座模型提出并运行多智能体工作流、自行打分，再用进化搜索保留高分工作流，并在自身轨迹上微调，改进后的模型进入下一轮循环。该说法目前仅来自这一条社交平台消息，尚无其他主报道或跟进报道可对照，因此方法的具体细节、适用任务范围与效果均未获进一步证实。事件进展停留在提出阶段。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。