机器之心介绍MemoraX记忆模型驱动RSI方法

2026年10月10日，机器之心报道了 MemoraX 团队提出的 Memory Model–Driven RSI（记忆模型驱动的递归自我改进）方法。报道称，针对传统静态记忆难以在任务执行中持续积累和优化经验的问题，MemoraX 提出通过自研记忆模型与 Agent 系统协同，让程序性记忆在多轮迭代中持续提炼、更新与应用，从而推动 Agent 走向 RSI。报道同时提及该方法涉及多场景实践。截至该报道，事件仍处于方法介绍阶段，尚无后续进展披露。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。