AWS 发布 Amazon Bedrock 成本管理五步模型

2026年10月31日，AWS Machine Learning Blog 发布 Amazon Bedrock 端到端成本管理手册，提出五阶段方法。第一步用 IAM 主体与会话标签把每笔推理费用归因到团队和应用；第二步通过模型调用日志与请求元数据观测每次调用；随后按监控告警、IAM 拒绝策略、网关同步拦截三档执行预算。文章还给出模型路由与提示词缓存的优化测算，例如在 5 分钟 TTL 下，缓存读取按基础输入价的 0.1x 或 0.05x 计费，单次复用即可覆盖写入成本。AWS 说明该方案由 AWS 构建模块组成，用户可自定义并应用到自有环境；文中阈值只是起点而非规定，采用为策略前应结合自身 fleet 数据与定价层级校准，查询中的字段路径仅为示例。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。