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TheoPhysEval基准测试AI智能体物理研究能力

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AI 综述

2026年10月,研究团队发布TheoPhysEval基准,用于测试商用AI智能体在无人类提示下求解理论物理研究题的能力。该基准刻意排除重大开放问题,聚焦研究者将已知方法应用于稍作修改问题的“例行”研究任务。测试中每个智能体运行两次,一次在可联网搜索的真实条件下,一次在无网络隔离环境中。团队测试了多款商用AI智能体,运行在OpenAI Codex环境中的GPT-6-Astra成绩居首,50道题中答对49道(98%),平均每题成本不到3美元,整轮约116美元。任何想核验结果的人可在Hugging Face下载题目与测试设置数据集。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. The Decoder
    GPT-6-Astra 在 50 道物理研究题中解出 49 道,每题成本约 2.40 美元

    一项新基准测试让商用 AI 智能体在无人类提示下求解理论物理研究题,运行在 OpenAI Codex 环境中的 GPT-6-Astra 解出 50 题中的 49 题(98%),平均每题成本不到 3 美元,整轮约 116 美元。

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