清华提出BEMULA基准测试AI记忆遗忘
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清华提出BEMULA基准测试AI记忆遗忘
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AI 综述
2026年11月4日，X平台账号Rohan Paul (@rohanpaul_ai) 发布消息称，清华大学一篇新论文发现，当用户要求具备长期记忆的AI智能体忘记某条个人信息时，这些助手几乎无法干净地删除该信息，结果要么保留该信息，要么删除过多。该研究构建了BEMULA基准，包含50段长合成对话和135条遗忘请求，每条请求都配有一份不含该请求的对照副本，用于检测目标事实是否消失、其他记忆是否保留，以及攻击是否仍能提取该信息。目前该消息仅来自上述单一来源，论文原文及其他独立报道尚未在现有材料中出现，事件进展有待进一步跟进。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月4日 18:37
清华论文提出 BEMULA 基准：长期记忆智能体几乎无法干净删除用户信息报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- Rohan Paul清华论文提出 BEMULA 基准：长期记忆智能体几乎无法干净删除用户信息
清华大学一篇新论文发现，当用户要求具备长期记忆的 AI 智能体忘记某条个人信息时，这些助手几乎无法干净地删除该信息，要么保留，要么删除过多。研究构建了 BEMULA 基准，包含 50 段长合成对话和 135 条遗忘请求，每条请求都配有一份不含该请求的对照副本，用于检测目标事实是否消失、其他记忆是否保留，以及攻击是否仍能提取该信息。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 9
- 可比范围峰值
- 1011月4日 19:00
- 近 24 小时变化
- –
02.557.510
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