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ServiceNow与McGill发布AgentHorizon评测基准

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AI 综述

2026年10月14日,ServiceNow 与 McGill 的研究团队发布论文并推出 AgentHorizon 评测基准,用于考察 AI 判分模型在长程电脑操作任务中的表现。该基准包含 1,373 个判分任务,素材来自人类屏幕录制:录制者拍摄成对近乎相同的任务并互换指令,使每次失败都是请求略有差异的干净运行。论文发现,AI 判分模型在长程电脑操作任务中仍会漏掉细微错误,给它们配工具也不能稳定改善。据该报道,表现最好的判分模型 GPT-5.5 在 Codex 中于困难划分上取得 80.9% 的平衡准确率,而“总是回答是”的基线为 50%;Qwen 3.6 27B 使用工具后反而更差,直接读取整个运行过程得分为 77.6%,作为智能体运行则为 70.4%。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

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10月14日
  1. Rohan Paul
    ServiceNow 与 McGill 论文:AI 判分模型在长程电脑操作任务中仍会漏掉细微错误

    ServiceNow 与 McGill 的新论文发现,AI 判分模型在长程电脑操作任务中仍会漏掉细微错误,给它们配工具也不能稳定改善。团队构建了 AgentHorizon,包含 1,373 个判分任务,来自人类屏幕录制:录制者拍摄成对近乎相同的任务并互换指令,使每次失败都是请求略有差异的干净运行。

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