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字节Seed团队研究分块KV缓存相位敏感性

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先了解这件事

AI 综述

2026年9月底，字节 Seed 团队在 arXiv 提交论文，指出分块 KV 缓存压缩带来的相位敏感性，是 DeepSeek 长上下文表现不稳定的原因。据 IT之家 2026年10月9日报道，该团队发现使用这种压缩的模型中存在系统性不对称性：相同的信息在一个阶段很容易检索，但在另一个阶段很难检索；在采用此类压缩的大型开放权重模型中，长上下文检索准确度在各个阶段之间可能相差高达 40 个百分点。报道称，这一发现针对 DeepSeek-V4 系列模型的长上下文检索性能。目前公开信息仅涉及论文提交与上述结论，尚无后续进展披露。

AI 根据报道生成 · 4 小时前更新

最新进展10月9日 08:49
字节 Seed 团队论文发现 DeepSeek 长上下文性能漂移原因

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月9日
  1. IT之家
    字节 Seed 团队论文发现 DeepSeek 长上下文性能漂移原因

    字节 Seed 团队 9 月底在 arXiv 提交论文，指出分块 KV 缓存压缩带来的相位敏感性是 DeepSeek 长上下文表现不稳定的原因。

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