距离超级智能还有多远
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距离超级智能还有多远
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AI 综述
2026年10月23日,X 用户 Lisan al Gaib(@scaling01)就“距离超级智能还有多远”发文,称这一话题提醒人们距离真正的超级智能仍有多远,但通往它的路径又“多么直接和明显”。他提出三点判断:其一,语言压缩是必然的,市场要求效率,更大的模型天然在压缩,模型会越来越像“神经语”;其二,推理速度只会不断上升,未来几年内前沿模型将达到 10k tks/s;其三,多智能体训练仍处于襁褓阶段,尤其是对开源模型而言。该帖为个人观点性评论,未给出数据来源、测算方法或时间表依据,也未说明“前沿模型”“开源模型”的具体范围。目前该事件仅有这一条报道,尚无后续跟进或相互矛盾的说法。
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最新进展10月23日 12:21
距离超级智能还有多远报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月23日
- Lisan al Gaib距离超级智能还有多远
我觉得这很好地提醒了我们,距离真正的超级智能还有多远,但通往它的路径又是多么直接和明显: - 语言压缩是必然的。市场要求效率,更大的模型天然在压缩。模型会越来越像"神经语" - 推理速度只会不断上升。未来几年内,前沿模型将达到 10k tks/s - 多智能体训练仍处于襁褓阶段,尤其是对开源模型而言
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