RoboColiseum发布多模态模型具身能力评测报告

2026年10月20日，具身智能评测平台RoboColiseum发布针对多模态模型具身能力的评测报告，对四款模型进行实测。据机器之心10月22日报道，Claude Opus 5.5以76.28分居首，GPT-6 Astra以75.99分紧随其后，两者仅差0.29分；GPT-6.1 Sol和Gemini 4 Argon分别为70.91分和66.86分。报告披露推理设置存在差异：Astra、Sol和Opus使用high，Argon使用medium，原因是本次API通道下Argon的high设置响应过慢，难以支持大规模批量评测；专业策略模型则保留各自训练与执行设置，未采用同一套控制方案。报告称机器人操作仍是短板，结论限于已验证范围，不能直接推广到所有场景。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。