HarnessSQL 提出在部署执行框架内训练 SQL Agent
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HarnessSQL 提出在部署执行框架内训练 SQL Agent
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AI 综述
2026年10月11日，Elvis Saravia（DAIR.AI）在 X 上分享论文 HarnessSQL，提出让模型在与部署时相同的执行框架内训练 SQL Agent。据该分享，HarnessSQL 构建带隐藏答案检查的隔离可执行数据库，教师模型在目标执行框架内运行，仅保留经验证的轨迹用于 SFT，随后应用执行奖励强化学习。实验结果显示，Qwen3-14B 在 Spider 2.0-SQLite 上从 22.2% 提升到 54.8%，Qwen3-8B 从 15.5% 提升到 45.2%，且两个模型均可迁移到 BIRD-Interact 和 LiveSQLBench。上述数字与迁移结论均来自该来源的表述，尚待论文原文进一步核实。
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报道时间线
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10月11日
- Elvis SaraviaHarnessSQL 论文：在部署执行框架内训练，Qwen3-14B 在 Spider 2.0-SQLite 从 22.2% 升至 54.8%
一篇论文提出 HarnessSQL，让模型在与部署时相同的执行框架内训练，Qwen3-14B 在 Spider 2.0-SQLite 上从 22.2% 提升到 54.8%，Qwen3-8B 从 15.5% 提升到 45.2%。
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