AWS 发布 SageMaker AI 上 SeqKD 蒸馏购物 Agent 教程

2026 年 11 月 3 日，AWS Machine Learning Blog 发布教程，介绍如何在 Amazon SageMaker AI 上使用序列级知识蒸馏（SeqKD）微调购物智能体。教程将购物智能体从 GLM-5.3 教师模型迁移到 Qwen3.5-4B 学生模型，并在 ShoppingBench 的 324 道留出题上评估：学生模型平均绝对成功率达到 0.541，较未微调基线的 0.297 提升约 24 个百分点，与教师采样版的 0.511、贪心版的 0.540 基本持平。教程同时说明运行条件与费用：笔记本环境至少需使用 ml.m5.4xlarge 实例，因为数据准备与本地评分步骤在其 CPU 上运行；实时推理端点按运行时长计费，取得结果后应拆除；训练作业本身无需清理；S3 中保存的编码轨迹与输出产物会持续产生存储费用，需删除或转入低成本存储。目前事件进展即为该教程发布及上述评测结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。