Prime Intellect 发布 Lab 训练平台

2026年10月7日，Prime Intellect 发布 Lab，一个面向智能体后训练的全栈平台，将 Environments Hub 与托管训练（Hosted Training）、托管评测（Hosted Evaluations）整合，用于研究与模型优化。官方称即日起向所有人开放，首发支持基于 prime-rl 训练库的 LoRA 智能体 RL，并计划近期加入 SFT 及 GEPA、GKD、DPO 等算法，未来数周至数月推出 SFT、全量微调专用部署与在线蒸馏等。同日另一篇官方博客称，Lab 对 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 提供 day-0 支持：可在 Blackwell B200/B300（及可用的 NVL72）上做托管 RL 训练，采用原生 vLLM 推理、NCCL 权重广播与 Prime-RL 训练器；可调用 Environments Hub 中 2500+ 开源 RL 环境（覆盖 SWE、智能体搜索、工具使用、数学、科学、网络安全、机器人仿真等），并支持 SWE-bench Verified、BrowseComp、GPQA Diamond 等评测；支持 LoRA 与全权重适配器一键推理，经 NVIDIA Dynamo 路由、自动扩缩与 KV 卸载；同一托管循环现已开放用于 Nemotron 后训练。同日 Prime Intellect 另宣布加入 NVIDIA Nemotron 联盟，与 Black Forest Labs、Cursor、LangChain、Mistral AI、Perplexity 等成员共同推进前沿开放模型；其贡献以 Apache-2.0 / CC-BY-4.0 发布，与 Nemotron 模型发布同步，企业可将专有数据接入开放环境模板（含自有 VPC 或本地部署），并开放环境贡献入口。后续报道称，Lab 结束 beta 正式开放，GA 时 Hosted Training 首发 14 个来自 NVIDIA、OpenAI、Meta、Qwen 的 1B 至 70B 参数模型，计费按实际推动模型的 token 而非预留未用的 GPU 时间；早先报道称即日起向所有人开放并首发 LoRA 智能体 RL，后续报道补充了 GA 模型数量与计费方式。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。