我预期 AI 会快速进步，但不会走向通用超级智能

2026年10月10日，Interconnects 发表文章《我预期 AI 会快速进步，但不会走向通用超级智能》。文章认为，当前 AI 的快速进步主要来自基础设施与工程能力的加速，而非模型本质的跃升。作者预计，预训练研究（至少架构与数据选择）将在 2-3 年内实现自动化，模型智能的有效成本未来几年近乎指数级下降，并触发智能体模型的杰文斯悖论。但作者同时表示，即便在数学和编程之外，也不应期待出现有经济价值的超人特质。该文为目前该事件唯一报道，尚无后续跟进或不同说法。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。