SkillGym：用验证过的技能运行数据训练Agent

2026年10月6日，X 用户 Rohan Paul（@rohanpaul_ai）发布消息称，上海 AI 实验室（Shanghai AI Laboratory）发表论文提出 SkillGym 方法，用经过验证的技能运行数据训练 Agent 模型。据该消息，SkillGym 把每个技能文件转成带代码检查器的沙箱任务，再用通过检查的运行记录训练模型，使模型即使没有技能文件也能成为更好的智能体。 该消息给出的具体数据为：在 Claude Code 中，Qwen3.5-35B-A3B 在 Terminal-Bench 2.1 上从 39.33% 提升到 58.43%；在没有技能文件的情况下，该模型在 SkillsBench 上得分 26.81%，高于带技能的基座模型的 23.34%；在之上再加载技能仍有帮助，可提升至 51.47%。 目前该事件仅有这一条报道，尚无后续跟进报道，上述数据与结论均来自该来源，其准确性有待进一步核实。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。