OpenAI 发布 GPT-5.2,面向科学与数学能力升级
OpenAI 发布 GPT-5.2,称其为目前数学与科学能力最强的模型,在 GPQA Diamond 和 FrontierMath 等基准上刷新 SOTA。官方表示这些提升已转化为实际研究进展,包括解决一个开放理论问题并生成可靠的数学证明。
推荐理由:OpenAI 官方给出 GPT-5.2 在数学与科学基准上的新结果,并说明这些提升如何落到实际研究进展中。
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新模型的发布、开源与迭代:大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
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OpenAI 发布 GPT-5.2,称其为目前数学与科学能力最强的模型,在 GPQA Diamond 和 FrontierMath 等基准上刷新 SOTA。官方表示这些提升已转化为实际研究进展,包括解决一个开放理论问题并生成可靠的数学证明。
推荐理由:OpenAI 官方给出 GPT-5.2 在数学与科学基准上的新结果,并说明这些提升如何落到实际研究进展中。
OpenAI 发布 GPT-5 系列的最新模型家族 GPT-5.2,并更新了 GPT-5 系统卡。该系列模型的安全缓解方案与 GPT-5 系统卡和 GPT-5.1 系统卡中描述的基本一致。GPT-5.2 模型同样在多样化数据集上训练,包括互联网公开信息、与第三方合作获取的信息,以及用户或人类训练师与研究人员提供或生成的信息。
推荐理由:OpenAI 公布 GPT-5.2 系统卡更新,说明其安全缓解措施与 GPT-5、GPT-5.1 基本一致,可据此了解该系列的安全策略延续。
OpenAI 发布 GPT-5.2,称其为面向日常专业工作最先进的前沿模型,具备领先的推理、长上下文理解、编码和视觉能力。该模型已在 ChatGPT 和 OpenAI API 中提供,用于支撑更快、更可靠的智能体工作流。
推荐理由:OpenAI 官方发布 GPT-5.2,读者可据此了解新模型在推理、长上下文、编码与视觉上的定位及可用入口。
Mistral 发布 Devstral 2 编码模型家族,含 123B 的 Devstral 2 和 24B 的 Devstral Small 2,均开源,前者采用修改版 MIT 许可,后者采用 Apache 2.0。
推荐理由:官方给出两款开源编码模型的参数、许可与 SWE-bench 成绩,并附独立人工评测对比,可据此判断开源编码模型与闭源模型的差距。
Mistral 发布 Mistral 3 系列,包括 14B、8B、3B 三个稠密小模型和迄今最强的 Mistral Large 3,后者为稀疏 MoE,41B 激活参数、675B 总参数,全部以 Apache 2.0 许可开源。
推荐理由:Mistral 3 全系以 Apache 2.0 开源并给出 NVFP4 量化与多平台部署路径,可据此判断开源前沿模型的落地成本。
Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image),基于 Gemini 3 Pro 构建,主打高保真图像生成与编辑,已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 以付费预览形式逐步开放。
推荐理由:官方给出新图像模型的分辨率、文本渲染与搜索接地能力,可据此判断多模态应用的选型与成本取舍。
Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image),这是基于 Gemini 3 Pro 的新一代图像生成与编辑模型,可生成更准确、文本更清晰的多语言图像,并支持最多 14 张图像合成、保持最多 5 人一致性,提供 2K 和 4K 分辨率及局部编辑、光照调整等控制。
推荐理由:Google DeepMind 发布基于 Gemini 3 Pro 的图像生成编辑模型,读者可了解其文本渲染、多图合成与产品接入范围。
OpenAI 发布 GPT-5.1-Codex-Max,一款面向 Codex 的更快、更智能的智能体编码模型。该模型针对长时间运行的项目级任务设计,强化了推理能力与 token 效率。
推荐理由:OpenAI 发布面向 Codex 的智能体编码模型,读者可据此了解其在长时项目任务上的定位与效率取向。
Google DeepMind 发布 Gemini 3,其中 Gemini 3 Pro 在各项主要 AI 基准上超过此前版本,编码能力也强于 2.5 Pro。
推荐理由:官方给出 Gemini 3 Pro 的基准成绩、API 定价与配套开发平台,便于开发者判断迁移成本。
Google DeepMind 发布 Gemini 3,首发 Gemini 3 Pro 预览版,并同步接入 Gemini 应用、搜索 AI Mode、AI Studio、Vertex AI、Gemini CLI 及新智能体开发平台 Google Antigravity。
推荐理由:Gemini 3 Pro 在多项基准上刷新成绩并同步接入搜索、Gemini 应用与开发者平台,可据此判断多模态与智能体能力的当前水位。
Google DeepMind 与 Google Research 发布天气预报模型 WeatherNext 2,称其生成预报速度比前代快 8 倍,分辨率最高可达 1 小时,并能在单个 TPU 上不到一分钟生成数百种可能天气情景。
推荐理由:官方给出 8 倍生成速度、1 小时分辨率与 99.9% 变量超越前代等指标,可据此判断 AI 天气预报的可用性边界。
Google DeepMind 发布 SIMA 2,将 Gemini 模型作为智能体核心,使 SIMA 从指令执行者升级为能思考目标、与用户对话并自我改进的交互式游戏伙伴。SIMA 2 在未训练过的新游戏(如 ASKA、MineDojo)中泛化能力显著提升,并能通过 Gemini 反馈和试错进行自我改进,无需额外人类演示数据。该研究以有限研究预览形式向少量学者和游戏开发者开放早期访问。
推荐理由:SIMA 2 把 Gemini 的推理能力接入 3D 游戏智能体,并展示了跨游戏泛化与自我改进的训练路径。
GPT-5.1 已在 API 中开放,带来更快的自适应推理、扩展的提示词缓存和改进的编码表现。同时新增 apply_patch 和 shell 两个工具。
推荐理由:GPT-5.1 进入 API,开发者可据此判断自适应推理、缓存与编码能力的升级幅度。
OpenAI 发布 GPT-5 系统卡增补,给出 GPT-5.1 Instant 和 GPT-5.1 Thinking 的更新安全指标。增补内容包含针对心理健康与情感依赖的新评估。
推荐理由:OpenAI 公布 GPT-5.1 两个版本的安全指标更新,新增心理健康与情感依赖评估,可了解其安全评测口径的变化。
OpenAI 将 GPT-5 系列升级为 GPT-5.1,模型更智能、对话更自然,并新增定制 ChatGPT 语气和风格的方式。GPT-5.1 当天起向付费用户逐步推送。
推荐理由:GPT-5 系列升级为 GPT-5.1,付费用户当天即可用上,可据此判断对话体验与风格定制的变化。
OpenAI 发布 gpt-oss-safeguard,这是一组用于安全分类的开放权重推理模型,允许开发者应用并迭代自定义策略。
推荐理由:OpenAI 把安全分类做成可自行迭代策略的开放权重推理模型,开发者可据此评估自定义审核流程的落地方式。
OpenAI 发布视频生成模型 Sora 2,可在生成视频中同步对话与音效。原文同时说明 Sora 产品已不再提供。
推荐理由:OpenAI 发布视频生成模型 Sora 2,首次在生成视频中同步对话与音效,可据此了解视频生成的能力边界变化。
OpenAI 发布新一代视频与音频生成模型 Sora 2,并同步公开系统卡。相比 Sora,新模型在物理准确性、画面真实感、音画同步、可控性和风格覆盖范围上有所提升。
推荐理由:官方系统卡披露 Sora 2 在物理准确性、同步音频与可控性上的能力变化,可据此了解视频生成模型的新边界。
OpenAI 在 GPT-5 系统卡增补中发布新模型 GPT-5-Codex,这是 GPT-5 针对 Codex 中智能体编码进一步优化的版本。该模型会根据任务复杂度更动态地调整思考投入,对简单对话查询或小任务快速响应,对更复杂任务则独立工作更长时间。
推荐理由:GPT-5 系统卡增补披露了面向 Codex 智能体编码优化的新模型,读者可了解其动态调整思考投入的机制。
Google 发布 EmbeddingGemma,一款面向端侧场景的多语言嵌入模型,308M 参数、2K 上下文窗口,支持 100 多种语言,量化后内存占用低于 200MB。
推荐理由:原文给出 308M 参数、2K 上下文与量化后 200MB 内存等指标,可据此判断端侧多语言检索的可用边界。