OpenAI 发布 GPT-5.4 前沿模型
OpenAI 发布 GPT-5.4,称其为面向专业工作能力最强且高效的前沿模型,具备 SOTA 编码、计算机使用、工具搜索能力和 1M token 上下文窗口。
推荐理由:OpenAI 官方公布 GPT-5.4 的定位与能力方向,可据此了解其面向专业工作的能力边界。
内容形态
新模型的发布、开源与迭代:大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
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OpenAI 发布 GPT-5.4,称其为面向专业工作能力最强且高效的前沿模型,具备 SOTA 编码、计算机使用、工具搜索能力和 1M token 上下文窗口。
推荐理由:OpenAI 官方公布 GPT-5.4 的定位与能力方向,可据此了解其面向专业工作的能力边界。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash-Lite,称其为 Gemini 3 系列中速度最快、成本最低的模型,定价为每百万输入 token 0.25 美元、每百万输出 token 1.50 美元。
推荐理由:官方给出定价、速度与基准数据,可据此判断高并发场景下是否值得替换 2.5 Flash。
OpenAI 发布 GPT-5.3 Instant,官方称其在日常对话中更顺畅、更实用。原文正文未能抓取,除标题外暂无更多细节。
OpenAI 发布 GPT-5.3 Instant 系统卡,但当前抓取仅保留标题,正文内容缺失。
Google DeepMind 发布图像生成模型 Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image),把 Nano Banana Pro 的世界知识、推理与画质带到 Flash 速度。
推荐理由:官方给出 Nano Banana 2 的能力清单与上线渠道,读者可据此判断 Pro 级图像能力下放到 Flash 速度后的可用范围。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Pro,定位为面向复杂任务的核心推理升级,在 ARC-AGI-2 上取得 77.1% 的验证分数,官方称推理表现超过 3 Pro 两倍以上。
推荐理由:官方给出 ARC-AGI-2 上 77.1% 的验证分数,并列出消费端与开发者端的同步开放渠道,可据此判断升级幅度与可用范围。
Google DeepMind 发布 Gemini 3 Deep Think 重大升级,面向科学、研究与工程难题,已在 Gemini 应用中向 Google AI Ultra 订阅用户开放,并首次通过 Gemini API 向部分研究者、工程师和企业提供早期访问。
推荐理由:官方给出 Deep Think 在 HLE、ARC-AGI-2、Codeforces 等基准上的具体成绩,并首次开放 API 早期访问,可据此判断其科研与工程场景的可用性。
OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex-Spark,称其为首个实时编码模型,生成速度提升 15 倍,支持 128k 上下文。该模型目前面向 ChatGPT Pro 用户开放研究预览。
推荐理由:OpenAI 发布首个实时编码模型,给出 15 倍生成速度与 128k 上下文,可据此判断实时编码场景的可用性。
OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex,这是一个 Codex 原生智能体,将前沿编码能力与通用推理结合,面向长周期、真实世界的技术工作。
推荐理由:OpenAI 发布 Codex 原生智能体模型,读者可据此了解其在编码与通用推理上的定位。
OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex 系统卡,称其为目前能力最强的智能体编码模型。该模型将 GPT-5.2-Codex 的前沿编码性能与 GPT-5.2 的推理及专业知识能力结合在一起。
推荐理由:官方系统卡给出 GPT-5.3-Codex 的能力定位,读者可据此了解它在编码与推理上的组合方式。
Mistral 发布 Voxtral Transcribe 2,包含批量转写的 Voxtral Mini Transcribe V2 和面向实时场景的 Voxtral Realtime,支持说话人分离、上下文偏置和词级时间戳,覆盖 13 种语言。
推荐理由:官方给出两款语音转写模型的延迟、错误率与每分钟价格,可据此判断实时语音场景的选型成本。
Overworld 发布实时交互视频扩散模型 Waypoint-1,可通过文本、鼠标和键盘控制,权重已上线 Hugging Face,Small 版为 2.3B 参数。
推荐理由:原文给出模型权重、训练方法和推理库,读者可据此判断实时交互视频生成的技术路线与可用性。
Google DeepMind 发布 D4RT(Dynamic 4D Reconstruction and Tracking),用统一的编码器-解码器 Transformer 架构完成动态场景的 4D 重建与追踪。
推荐理由:D4RT 把动态场景重建统一进单一框架,并给出 18x 至 300x 的加速数据,可据此判断 4D 重建的实时化路径。
Google 通过 HAI-DEF 项目发布 MedGemma 1.5 4B,新增对 CT、MRI 和全切片病理等高维医学影像的支持,并保留 2D 图像与文本能力。
推荐理由:官方给出 MedGemma 1.5 与 MedASR 的基准对比和开源入口,可据此判断医疗多模态模型的可用边界。
NVIDIA 发布 Cosmos Reason 2,一款面向物理 AI 的开源推理视觉语言模型,在 Physical AI Bench 和 Physical Reasoning 榜单上位列开源模型第一。
推荐理由:NVIDIA 开源视觉语言推理模型 Cosmos Reason 2 的发布细节,含 256K 上下文与 2B/8B 规格,可对照上一代判断物理 AI 推理能力进展。
OpenAI 发布 GPT-5.2-Codex,称其为自家最先进的编码模型。该模型主打长程推理、大规模代码转换以及增强的网络安全能力。
推荐理由:OpenAI 官方发布新一代编码模型,读者可据此了解其在长程推理与大规模代码改写上的定位。
OpenAI 发布 GPT-5.2 系统卡增补文件,涉及 GPT-5.2-Codex。该页面正文未能抓取,目前仅可确认标题与发布来源。
Mistral 发布文档解析模型 Mistral OCR 3,在表单、扫描件、复杂表格和手写内容上相对 Mistral OCR 2 的整体胜率为 74%,官方称其准确率超过企业级文档处理方案和 AI 原生 OCR 方案。
推荐理由:官方给出 OCR 3 相对上一代在表单、手写和复杂表格上的胜率与定价,可据此判断文档解析成本与适用场景。
Google DeepMind 发布 Gemini 3 Flash,定位为兼顾前沿智能与速度、成本更低的模型,已在 Gemini API、Google AI Studio、Gemini CLI、Google Antigravity、Vertex AI 和 Gemini Enterprise 上线,并开始向 Gemini 应用和搜索 AI Mode 全量推送。
推荐理由:官方给出 Gemini 3 Flash 的基准分数、定价与上线渠道,可据此判断速度与成本权衡是否适合自身工作流。
Google DeepMind 发布升级版 Gemini 2.5 Flash Native Audio,面向实时语音智能体,提升了复杂工作流处理、指令遵循和自然对话能力。
推荐理由:官方给出 Gemini 2.5 Flash Native Audio 在函数调用、指令遵循和多轮对话上的具体提升数据,可据此判断语音智能体的可用性变化。