OpenAI 更新 DALL·E 2 研究预览,每周新增最多 1000 名候补用户
OpenAI 更新 DALL·E 2 研究预览进展,早期用户迄今已生成超过 300 万张图像,并帮助改进了安全流程。OpenAI 表示将开始每周从候补名单中新增最多 1000 名用户。
推荐理由:官方披露 DALL·E 2 预览期已生成超 300 万张图像,并给出每周新增 1000 名候补用户的节奏。
内容形态
AI 产品与应用的功能上新、改版与商业化动态——谁家的产品变强了、变贵了、能用了。
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OpenAI 更新 DALL·E 2 研究预览进展,早期用户迄今已生成超过 300 万张图像,并帮助改进了安全流程。OpenAI 表示将开始每周从候补名单中新增最多 1000 名用户。
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Gradio 发布 3.0 版本,对库进行彻底重设计,前端改用 Svelte 等现代技术,页面加载更快、体积更小,并新增 Gallery 组件和 TabbedInterface 类。
推荐理由:Gradio 3.0 重写前端并推出 Blocks 低层 API,读者可了解它如何让 Python 直接搭建复杂自定义 Web 应用。
OpenAI 在 API 中新增 embeddings 端点,用于处理自然语言与代码任务,包括语义搜索、聚类、主题建模和分类。
推荐理由:OpenAI 在 API 中新增 embeddings 端点,读者可了解语义搜索、聚类与分类等任务的接入方式。
OpenAI 宣布其 API 不再需要等待名单即可使用,官方称更广泛的开放得益于安全方面的进展。
推荐理由:OpenAI 官方宣布 API 取消等待名单,读者可据此了解其开放范围与安全进展的关系。
Hugging Face 发布开源库 Optimum,目标是成为 Transformer 生产性能的优化工具包,让模型在特定硬件上训练和推理达到更高效率。Optimum 与硬件伙伴合作构建,首个案例是与 Intel 的 Neural Compressor 配合,演示如何为 Intel Xeon CPU 量化模型。
推荐理由:Hugging Face 官方开源 Optimum,读者可了解它如何把模型加速与硬件适配的复杂度封装起来。
OpenAI 发布改进版 Codex,这一 AI 系统可将自然语言转换为代码,即日起通过 API 以私有测试形式开放。
推荐理由:OpenAI 官方公布 Codex 改进版本并以私有测试形式开放 API,可据此了解自然语言转代码能力的接入方式。
OpenAI 发布 Triton 1.0,这是一门开源的类 Python 编程语言,让没有 CUDA 经验的研究者也能编写高效的 GPU 代码,多数情况下能达到专家水准。
推荐理由:OpenAI 开源 Triton 1.0,让没有 CUDA 经验的研究者也能写出接近专家水平的 GPU 代码。
Hugging Face 发布 Accelerate 库,面向希望保留训练循环控制权的 PyTorch 用户,用统一 API 封装分布式训练(单机或多机多 GPU、TPU)与混合精度所需的样板代码。
推荐理由:原文给出五处代码改动即可跑分布式与混合精度的具体做法,便于对照现有 PyTorch 训练脚本评估迁移成本。
OpenAI 发布 API,用于访问其开发的新 AI 模型。
推荐理由:OpenAI 官方发布 API,读者可了解其新模型首次以接口形式对外开放这一变化。
OpenAI 发布 Roboschool,这是一款用于机器人仿真的开源软件,并已与 OpenAI Gym 集成。
推荐理由:OpenAI 开源机器人仿真软件并接入 Gym,读者可了解其与既有强化学习环境的衔接方式。
OpenAI 发布 Universe,一个用于衡量和训练 AI 通用智能的软件平台,覆盖全球的游戏、网站及其他应用。
推荐理由:OpenAI 发布 Universe 平台,读者可了解其用游戏和网站训练通用智能的定位。
OpenAI 发布强化学习工具包 OpenAI Gym 的公测版,用于开发和比较 RL 算法。它包含一套持续扩充的环境,涵盖模拟机器人和 Atari 游戏,并提供一个用于比较和复现结果的站点。
推荐理由:OpenAI 公开强化学习工具包 Gym 的 beta 版,可了解其环境套件与结果对比站点的定位。