GitHub Copilot Fusion 正式上线，自动路由与编排多个模型

GitHub Copilot Fusion 已正式可用。无需为每项任务挑选模型，选择 Copilot Fusion，让 Copilot 智能地路由并编排所使用的模型。

Copilot Fusion 融合了 Project HydraFusion 的多模型编排能力与 Copilot 自动模型选择的精细调优模型选择能力，兼取两者优势，在性能与成本效率之间取得平衡。

自 Project HydraFusion 发布以来，我们已提升其性能。在 Artificial Analysis Coding Agent Index 中，Copilot Fusion Max 得分 60，与使用 Opus 5.5 Max 的 Claude Code 相差不到两分。它在实现该结果时，每项任务的平均 API 成本约为一半，使用的 token 数约为一半，每项任务耗时约减少 40%。

为开发者提供更智能的选择

当你在模型选择器中选择 Copilot Fusion 时，你选择的并不是某个特定模型，而是一个会为每项任务路由并编排模型的系统。你无需在任务过程中切换模型，也无需决定哪个模型适合每个步骤。对于每个提示，Copilot Fusion 会决定使用哪些模型以及它们如何协同工作，而你只需选择合适的努力级别。

要使用它，请在模型选择器中选择 Copilot Fusion，然后选择努力级别。

Fusion Standard：优先选用通用模型，适用于日常编码。
Fusion High：优先选用能力更强的模型，适用于挑战性任务和更深入的推理。
Fusion Max：优先选用能力最强的模型，适用于要求最高的任务和复杂推理。

观看 Copilot Fusion 如何分析每项任务并选择模型来完成它，并在需要时通过以下工作流编排多个模型。

Single：由一个模型直接解决任务。
Cascade：由一个高效模型起草响应。质量检查决定是接受该响应，还是升级到更强的模型。
Critique：由一个模型起草初始响应，另一个模型进行审查，再由原模型修订。

为管理员提供更多控制

管理员可以控制 Copilot Fusion 可使用哪些模型，以及 Copilot Fusion 是否为默认选项。

Copilot Fusion 仅使用在你的企业和组织 模型策略 中启用的模型。企业管理员可以查看 Copilot Fusion 从中选择的模型、独立设置每个模型的有效策略状态，并可为 Copilot Fusion 禁用某些模型，而无需对所有用户禁用该模型。请参阅管理默认模型的可用性。
管理员可以通过 Enterprise 托管设置，将任意努力级别的 Copilot Fusion 设为 Copilot 用户的 默认模型。要配置设置，请参阅 Enterprise 托管设置。

“GitHub Copilot Fusion Standard 通过为任务自动选择正确的模型，提升了 AT&T 的 token 效率，减少了不必要的支出，并为更高价值的工作保留了容量。此前，开发者常常会为复杂任务选择更强大的模型，却忘记在日常活动中切换回来。Copilot Fusion 消除了这一摩擦，优化了模型选择，而无需开发者自行管理。我们还看到它的决策能力随时间不断提升，让开发者更有信心专注于自己的工作，而由 Copilot 负责模型选择。”
Hari Pokhrel，AT&T 首席软件工程师

计费

使用 Copilot Fusion 时，系统会按其所使用的每个模型的标准费率分别计费。限时期间，付费 Copilot 计划的用户在使用 Copilot Fusion 时可享受模型费用 30% 的折扣。

开始使用

Copilot Fusion 已在 Visual Studio Code、GitHub Copilot 应用、GitHub Copilot CLI 和 JetBrains IDE 中的所有 Copilot 计划中提供。对更多客户端的支持即将推出。

更新你的客户端即可试用。打开模型选择器，选择 Copilot Fusion，然后选择一个努力级别。

研究预览参与者请注意：如果你之前启用了 auto、HydraFusion 或 HydraFusion Max，你的选择将自动转换为对应的 Copilot Fusion 努力级别。

如需了解更多信息，请参阅我们关于 GitHub Copilot Fusion 的文档，并在 GitHub Community 中分享你的反馈。

文章 Route and orchestrate models with GitHub Copilot Fusion 首次发表于 The GitHub Blog。