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GitHub Changelog· Allison·· 3 小时前精选AI 评分59

GitHub Copilot 更新 HydraFusion 并新增 HydraFusion Max

HydraFusion updates and new Max option

AI 导读

GitHub Copilot 的 HydraFusion 更新模型池与编排流程,并新增面向高难度任务的 HydraFusion Max,两者均处于研究预览阶段。

推荐理由

GitHub Copilot 的 HydraFusion 更新了模型池与编排流程,并新增 Max 档位,可据此判断多模型编排在编码任务中的取舍。

正文 · AI 翻译

HydraFusion 更新了模型池,改进了编排工作流,并引入了 HydraFusion Max。HydraFusion 和 HydraFusion Max 均可在 VS Code、GitHub Copilot 应用和 GitHub Copilot CLI 中使用,并仍处于研究预览阶段。

HydraFusion 编排多个模型以生成单一响应,将它们的优势汇聚在一起,因此你无需为每项任务单独选择某个模型。

HydraFusion 的新功能

  • 最新前沿模型:HydraFusion 和 HydraFusion Max 从现已包含 Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Luna 的模型池中选取模型。每项任务所使用的模型因编排工作流而异。
  • 为每个步骤量身定制的推理投入:此前,HydraFusion 仅使用每个模型的默认推理投入。通过此次更新,它会为每个阶段明确调整投入,对初稿使用中等投入,对审查使用高投入。这使起草保持高效,同时将更深入的推理用于检查和完善工作。
  • Optimized Cascade and Critique workflows:
    • Cascade:此前使用一个初始模型来解决问题,并在需要时升级到更强的模型。现在它可以包含一个评判步骤,检查初始工作并仅在需要时请求修复。
    • Critique:此前严重依赖文本摘要。现在它更多地依赖工具直接检查实际工作区。Critique 现在还使用并行评审模型来检查工作。

隆重推出 HydraFusion Max

HydraFusion Max 基于与 HydraFusion 相同的架构构建,并使用相同的工作流技术,但针对更苛刻的任务进行了前沿能力调优。它在最需要深度和彻底性的地方应用更高的推理投入,同时仍通过编排来考虑 token 效率。

选项 描述 典型用例
HydraFusion 平衡的方法,具有适度的 token 节省。 需要在速度、成本和性能之间取得平衡的智能体任务。
HydraFusion Max 面向更苛刻任务的前沿能力,通过编排考虑 token 效率。 需要尽可能深入推理和最彻底分析的任务。

这两个选项均受全部三个客户端支持,因此无论你是在 VS Code、GitHub Copilot 应用还是终端中工作,都可以访问最新的 HydraFusion 体验。

HydraFusion 和 HydraFusion Max 在启用了实验性或预览功能的 Copilot Pro、Pro+、Business 和 Enterprise 计划中可用,但须遵守你组织的模型策略。

在 HydraFusion 文档中了解更多。

在 HydraFusion 讨论中分享你的反馈。

文章 HydraFusion 更新及新的 Max 选项 首次出现在 The GitHub Blog 上。

来源:GitHub Changelog · github.blog